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BMW、Mobileye与Intel三方合作 能否定义出一个标准化自动驾驶车辆平台

导读: 目前还不清楚BMW、Mobileye、Intel三方合作计画,是否会催生“Intel inside”的自动驾驶车辆;而如果真将如此发展,市场分析师们质疑向来对自家演算法保护严密的Mobileye,是否会乐意与任何人分享智慧财产,更别说是Intel。

  汽车大厂BMW以及英特尔(Intel)、Mobileye两家半导体业者日前共同宣布,将联手为自动驾驶车辆建立一个产业标准的开放性平台,预计在2021年能让全自动驾驶车辆上路;BMW与Mobileye的合作是众所周知,Intel也来参一脚,令不少产业观察家颇感惊讶。

  目前还不清楚BMW、Mobileye、Intel三方合作计画,是否会催生“Intel inside”的自动驾驶车辆;而如果真将如此发展,市场分析师们质疑向来对自家演算法保护严密的Mobileye,是否会乐意与任何人分享智慧财产,更别说是Intel。

  不过,随着自动驾驶车辆话题被炒热、各家车厂CEO们在财报发布会上都躲不过相关问题,科技业者纷纷抢进这个领域并不令人惊讶;针对以上合作讯息,EE Times编辑询问了市场分析师几个问题:

  Mobileye的竞争对手──包括恩智浦半导体(NXP)、Nvidia以及高通(Qualcomm)等等──是不是应该要开始紧张了?

  Mobileye目前的合作夥伴──包括Volkswagen、GM (General Motors)、Tesla Motors等各家车厂──是不是会因此不满?

  还是,大家应该冷静看待此事并从容以对?

  IHS Automotive的车用资通讯娱乐与先进驾驶辅助系统(ADAS)市场分析师Egil Juliussen认为,这桩最新的三方合作案发展合理,因为自动驾驶车辆本来就不容易开发,需要结合许多不同的技术──包括深度学习、感测器融合…等等,才能真正取代人类驾驶;因此从较高的层次来看:“这类合作案将会让相关技术进一步发展而且速度加快。”

  BMW、Mobileye与Intel期望在自动驾驶车辆领域大步发展,很多其他汽车厂商也积极抢进,但事实上,较小规模的业者恐怕没有那么深的口袋能达成目标;此外Juliussen指出,Google也是一个因素,汽车产业很难忽视自动驾驶车辆技术被认为领先业界许多的Google。

  而虽然Mobileye的竞争对手们可能会注意这桩合作案,Juliussen表示,自动驾驶车辆毕竟仍在“竞争前(pre-competitive)”阶段,思及自动驾驶车辆测试与认证标准的复杂性,产业界应该能从一个标准化自动驾驶车辆平台获益,如此可避免重复投入开发资源。

  Juliussen举非营利汽车产业联盟GENIVI Alliance (由Intel、BMW与GM…等等众多厂商发起)为例,该联盟成功推动了开放源码的软体开发专案:“但汽车厂商(以及晶片供应商),在实作层次仍然能相互竞争。”

  不过BMW、Mobileye与Intel的合作案,是否真能成功定义出一个标准化自动驾驶车辆平台,现在还很难说。

  IHS Automotive另一位资深分析师Jeremy Carlson指出,他注意到至少有其他两家厂商提及自动驾驶车辆中央运算架构,一是Audi与Delphi合作的zFAS (整合Nvidia与Mobileye晶片),以及Mercedes-Benz与某家一线汽车电子业者也正在开发另一种自动驾驶车辆平台。

  Intel的Xeon Phi晶片

  Carlson对于Intel加入了BMW与Mobileye的合作颇感惊讶;他表示,我们当然可以将一个平台想得很简单,Intel处理器可在自动驾驶车辆内的“电脑”与Mobileye的处理器共同运作,但是有鉴于此合作案公开的资讯不足:“我们还不知道是不是这样。”

  BMW、Mobileye与Intel的合作案声明中没有提到Intel将扮演的角色,仅笼统表示:“Intel带来全面性的技术,启动并连结数十亿智慧连网装置,包括汽车在内。”

  一个较具说服性的说法是,Intel将扮演的角色是在于基础建设部分,而不在于自动驾驶车辆内部;IHS Technology车用半导体市场首席分析师Luca De Ambroggi猜测,Intel可能会提供并负责自动驾驶车辆连结性技术的部分,以及车辆与云端、物联网(IoT)的连结,还有地图、人工智慧(AI)应用程式所需的资料处理,贡献在基础建设方面的专长。

  De Ambroggi提到了Intel最近在德国举行之国际超级运算大会(International Supercomputing Conference)上发表、代号Kinghts Landing的新一代Xeon Phi处理器;1.5GHz的Xeon Phi配备72颗核心,内建16GB整合式堆叠记忆体,已经进驻许多超级电脑。

  Intel到目前为止在深度学习应用方面相对低调,但该公司显然期望新一代的Xeon Phi能进军该快速成长、目前由Nvidia独领风骚的市场;Intel还分享了有4颗Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神经网路达到在10.5小时内处理13.3亿幅影像的训练成果,Maxwell的4颗绘图处理器达到相同成果则需要花25小时。

  Intel将在自动驾驶车辆领域扮演什么角色?

  Intel的新一代Xeon Phi处理器在深度学习方面的性能表现

  (来源:Intel)

  The Linley Group资深分析师Mike Demler也同意以上说法,他认为在BMW、Mobileye与Intel的三方合作案中,Intel的着眼点在于开发系统(像是Nvidia的Digits工作站)以及资料中心。

  “Mobileye在合作发表声明中的用字十分谨慎,表示其演算法将布署在EyeQ处理器上,而Intel平台上的演算法会需要共同开发;”Demler并指出,Mobilieye的Road Experience Management (REM)技术需要与云端即时连线,Intel应该是期望能在这个部分发挥。

  (未完待续…)

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