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AI想要替代人类? 那先看看数据和学习能力再说吧

导读: 在李开复看来,人工智能更适用于拥有大数据基础,且数据量可以实现自我推动的公司。

AI想要替代人类? 那先看看数据和学习能力再说吧

  在李开复看来,人工智能更适用于拥有大数据基础,且数据量可以实现自我推动的公司。

  当人人都在炒作AI概念的时候,我们仍然要清醒地认识到:并非所有的行业都适合人工智能。人工智能技术究竟发展到了什么水平,哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点?

  “10年后,人工智能将取代世界上90%的翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆,人工智能不是‘模仿人类’,而通常是‘超越人类’。”创新工场董事长兼首席执行官李开复表示。

  人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用,随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域,从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展,逐步打开万亿级别的市场。

  在李开复看来,人工智能更适用于拥有大数据基础,且数据量可以实现自我推动的公司。应用领域相对封闭和客观,且每一个判断最后的对与错都可以反馈给系统,进行更深入的学习。

  就目前现状而言,李开复认为最具价值投资的是大数据领域,具体而言能够最快实现应用是互联网领域,而三五年后会产生巨大价值的是金融领域。例如券商股票领域的智能高频交易、辅助交易、智能投顾、机器人理财,银行、保险应用方面包含针对性电话营销、贷款审批、信用卡欺诈。

  除此之外医学领域的自动化读片、自动和辅助诊断、个性化诊断、基因排序。教育领域的学习外语、智能选题,BI、商业流程自动化等也充满想象空间。

  过去几年深度学习几乎席卷了图像、语音,但是不得不说深度学习仍然存在诸多挑战。例如需要(云或终端的)巨大计算量,同时无法用人的语言解释动机、理由。“将10亿的数据量压到万级别,需要非常专业的技术。同时在自动调参优化上其实也有很大的瓶颈,调参的难度非常大。”第四范式首席执行官戴文渊说。

  客观而言,现在的AI只是一个很初级的AI,可以利用大数据的存在来补足算法的不足,所以如果数据足够大的话,很多算法上的补丁都不用去打了,但当数据变小的时候,这些漏洞和补丁就显得尤为重要,很可能会导致失败。“在人工智能的研究上如何在小数据的情况下也能让人工智能用起来,这是技术研究人员责无旁贷的。”第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强教授告诉记者。

  “人工智能要井喷普及到每一个人,需要3到5年的时间。”李开复表示,与人工智能是否会欺骗人,甚至取代人类等问题相比,日后大数据是否会为某个巨头所控制,包括用户个人隐私问题是其更为担心的问题。

  而人工智能要想实现商业化需要明晰,人工智能是辅助而非取代人,让用户更为自然地找到具体的领域和应用场景。

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