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芯片帝国缔造者英特尔这次会错过人工智能吗?

导读: 这一年,摩尔定律走到第 51 个年头。两件看似不相关的事实放在一起却像一个巨大的时代隐喻,在科技业老牌巨头如微软、苹果,互联网新贵如 Google、Facebook 纷纷押注人工智能时,作为芯片帝国缔造者的英特尔,尤其是在错过移动互联网 10 年红利的大背景下,英特尔的机会又在哪里?

  1956 年是计算机历史颇具里程碑意义的一年。「晶体管之父」威廉·肖克利回到加州帕洛奥多,成立肖克利半导体实验室。同年夏天,28 岁的约翰·麦卡锡与同龄的马文·明斯基、37 岁的纳撒尼尔·罗切斯特以及 40 岁的克劳德·香农,在达特茅斯学院举行了一个学术研讨会。

  固然肖克利「将硅带到硅谷」,但却是他的弟子们让硅成为「科技世界的通行证」,其中三个弟子:罗伯特·诺伊斯、戈登·摩尔、安迪·格鲁夫创立的英特尔,成为过去 40 多年影响整个计算机行业的重要力量,以半导体发展速度为基础的摩尔定律更是一度预言了技术变革的速度和方向。而达特茅斯峰除了提出一个「人工智能」的新词并没有太多惊喜,不过这个词却成为接下来半个世纪计算机行业的「圣杯」(比尔·盖茨语)。

  2016 年,人工智能步入甲子之年,在一场举世瞩目的智能挑战中,代表人工智能的 Alpha Go 完胜人类围棋冠军。这一年,摩尔定律走到第 51 个年头。两件看似不相关的事实放在一起却像一个巨大的时代隐喻,在科技业老牌巨头如微软、苹果,互联网新贵如 Google、Facebook 纷纷押注人工智能时,作为芯片帝国缔造者的英特尔,尤其是在错过移动互联网 10 年红利的大背景下,英特尔的机会又在哪里?

  答案或许就藏在上周召开的 2016旧金山英特尔信息技术峰会(IDF 2016)里,不过在讨论这场开发者盛宴之前,我们有必要先看些会场之外发生的故事。

  两个或左右未来的收购

  2015年12月,英特尔完成了对可编程逻辑器件厂商 Altera 的收购,并且将 Altera 的 FPGA 纳入到英特尔的产品线中。FPGA 是一种介于专用芯片和通用芯片之间,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,FPGA 在特定领域,如图像识别、信号处理等场景中具有比 GPU、CPU 更低的能耗,性价比很高。

  

  这是英特尔布局机器学习的一个重要战略。具体来说,英特尔会把 FPGAs 和英特尔处理器封装到一颗芯片里,当用 FPGAs 来运算一些机器学习的任务时,比如影像识别算法,这些算法能大大提高它的性能。根据英特尔并购副总裁文德尔·布鲁克斯 2015 年接受采访时的说法,相对于传统的处理器和 FPGA 独立组建,新的一体化芯片最初将带来 30% 至 50% 的性能提升,而最终的性能提升将达到 2 到 3 倍。

  2016 IDF 之前,英特尔宣布收购深度学习创业公司 Nervana System,这可能是一个比收购 Altera 更重要的一个举动。Intel执行副总裁暨数据中心事业群总经理柏安娜在官方博客里写道:「人工智能正在转变商业运作以及人们参与世界的模式,而它的子集──深度学习,是扩展人工智能领域的关键方法。」

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责任编辑:Alvin
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