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人工智能时代的战略制高点:芯片

导读: 目前,人工智能的主流应用包括图像识别、语音识别、语义识别、预测规划和智能控制。计算机利用图像识别、语音识别、语义识别技术采集数据并进行处理、分析和理解,进而根据目标和需要进行预测判断,最终通过各种智能硬件设备实现智能控制,形成了人工智能时代的主要应用模式。

  OFweek电子工程网讯 2016年中国人工智能大会(CCAI)将于26日在北京召开。大会由中国人工智能学会发起主办,将围绕当前最热点的话题进行交流,并针对人机交互、机器学习、模式识别等主题进行研讨。

  在全球各国对工业制造重视的大趋势下,人工智能领域的投入和产业化发展已进入爆发期。去年我国人工智能市场规模达到203.9亿元,预计2018年有望达到361亿元,年复合增长率为21%。未来我国人工智能市场将保持高速增长态势。

  目前,人工智能的主流应用包括图像识别、语音识别、语义识别、预测规划和智能控制。计算机利用图像识别、语音识别、语义识别技术采集数据并进行处理、分析和理解,进而根据目标和需要进行预测判断,最终通过各种智能硬件设备实现智能控制,形成了人工智能时代的主要应用模式。

  近年来,人工智能技术应用不断拓展。其中,生物识别成为人工智能应用的重点领域。生物特征识别主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等方式。预计到2020年,全球生物识别市场规模将达到250亿美元。另外,人工智能作为智慧城市建设的核心技术之一, 将为智慧城市建设提供基础技术支撑, 助推我国智慧城市建设大提速。

  政策方面,《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》提出,到2018年基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系,实现核心技术突破,形成千亿级的人工智能市场应用规模。未来重点扶持的智能家居、智能汽车研发与产业化、智能无人系统应用、智能终端应用、智能机器人(300024)研发与应用等项目成为发展的重要内容。近日,国务院发布了《“十三五”国家科技创新规划》,人工智能成为重中之重。《规划》明确指出发展自然人机交互技术,重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策。

  各大巨头积极布局人工智能领域。8月17日,英特尔表示将开发人工智能技术的专用芯片,从而在人工智能领域扮演更重要的角色。今年5月,谷歌自主研发新型芯片支持人工智能。IBM正在设计基于大脑结构的芯片TrueNorth。此外,Facebook、微软以及Twitter都在通过设计新的芯片加强人工智能研发。Venture Scanner统计数据显示,去年全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资。到2020年,全球人工智能市场规模有望超千亿美元。

  核心芯片是人工智能时代的战略制高点。芯片作为人工智能的上游产业将走在行业发展前沿。此外,专用深度学习芯片和计算平台将大幅提升人工智能算法运行效率,推动产业应用加速发展。

责任编辑:Trista
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