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自动驾驶芯片大蛋糕 谁在抢食?

导读: 2020 年是很多厂商计划中的自动驾驶元年了,各路芯片厂商都在积极备战中。对于自动驾驶技术来说,可以分为软件和硬件部分。在硬件部分,芯片主要担任数据处理任务,整个自动驾驶系统中,雷达、摄像头会产生大量的数据,这些数据都交给了芯片。

  2020 年是很多厂商计划中的自动驾驶元年了,各路芯片厂商都在积极备战中。对于自动驾驶技术来说,可以分为软件和硬件部分。在硬件部分,芯片主要担任数据处理任务,整个自动驾驶系统中,雷达、摄像头会产生大量的数据,这些数据都交给了芯片。

  芯片供应商是汽车行业不可或缺的关键一环。就像车厂要从米其林买轮胎,要从博世买火花塞等等。那些发展自动驾驶技术的厂商也是如此,专业的人做专业的事,芯片也是来自供应商的。那么,到底是谁在做自动驾驶芯片的生意?最新进展如何呢?

  1、Nvidia(英伟达)

  Tegra X1

  英伟达针对自动驾驶技术也推出了相应芯片Tegra X1 ,性能超越了 Tegra K1 和 A8X。英伟达表示这款芯片将最先应用于智能汽车领域,然后再应用到手机和平板电脑里。

  自动驾驶芯片大蛋糕 谁在抢食?

  Nvidia DRIVE PX

  英伟达还有一款名为Nvidia DRIVE PX的平台,搭载了 Tegra X1 芯片和 10GB 的 DRAM,可以同时处理 12 部 200 万像素摄像头(最高 60fps)产生的数据,同时 DRIVE PX 还有深度学习功能。

  官方宣称 DRIVE PX 比一般的 ADAS 更聪明,因为它可以识别出到底是什么车型,比如识别出是警车、出租车还是救护车,当然这一点对自动驾驶至关重要。

  为了表示 Tegra X1 的性能到底如何,我们可以拿它和 Mobileye 的 EyeQ3 芯片做对比…

  自动驾驶芯片大蛋糕 谁在抢食?

  Drive PX 2- Auto Cruise

  9月13日,今年在北京举行的 GPU 科技大会上,英伟达 CEO 黄仁勋展示了这款新的自动驾驶汽车处理器 Drive PX 2- Auto Cruise。简单说,它就是精简版 Drive PX 2计算平台加了神经网络算法,专门用来实时分析汽车身上多个雷达和传感器采集的信息,还能处理高清地图,继而实现自动驾驶。

  自动驾驶芯片大蛋糕 谁在抢食?

  Drive PX 2 - Auto Cruise

  适用于自动巡航功能(包括高速公路自动驾驶和高清制图)的 NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI 计算平台采用新型单处理器配置,功率仅为10瓦,可以帮助车辆利用深度神经网络处理来自多个摄像头和传感器的数据。百度将把该计算平台作为车载计算机部署到其从云端到汽车的自动驾驶系统中。

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