当前位置:

OFweek电子工程网

MCU/控制技术

正文

谷歌:自动驾驶是芯片发展的主要驱动力

导读: Google在初期的自动驾驶汽车领域一直扮演着领头羊的角色。自动驾驶汽车不仅引领了人工智慧与机器视觉软体的革新,还推动了半导体晶片技术与硬体系统的进步。

  OFweek电子工程网讯 本文源自Google自动驾驶汽车部门的硬体工程师Daniel Rosenband在加州举行的国际高性能微处理器研讨会(Hot Chips)上所作的演讲。会上许多演讲都是关于先进半导体的前景发展,因为现在阻拦电子设备发展的不再是电脑或智慧手机,而是半导体晶片。半导体晶片能辅助汽车执行自动驾驶的人工智慧算法,能运行机器视觉软体帮助汽车辨别行人或自行车。

  谷歌:自动驾驶是芯片发展的主要驱动力

  Daniel Rosenband在国际高性能微处理器研讨会(Hot Chips)上介绍Google的自动驾驶汽车

  Google在初期的自动驾驶汽车领域一直扮演着领头羊的角色。自动驾驶汽车不仅引领了人工智慧与机器视觉软体的革新,还推动了半导体晶片技术与硬体系统的进步。

  不过,Google只是众多推动3300亿美元晶片产业发展的公司中的助攻之一。像特斯拉、本田、宝马、沃尔沃、奔驰和福特这样的汽车厂商,亦在开发旗下的自动驾驶汽车。Uber称其将在匹兹堡测试100辆自主开发的自动驾驶汽车;而通用汽车与Lyft亦称将于年底开展自动驾驶出租车的测试。

  谷歌:自动驾驶是芯片发展的主要驱动力

  Google的自动驾驶汽车在DARPA 机器人汽车挑战赛中已小有成绩

  自动驾驶是晶片发展的动力

  Tirias Research的分析师Kevin Krewell称自动驾驶汽车技术是半导体晶片发展的主要驱动力。“基于深度学习的车载导航不同于其他高性能计算工作,是一种全新的计算方式,一种基于全新方式的构架。”他说,这便是为什么Intel花了3.5亿美元收购了人工智慧公司Nervana。

  如果半导体晶片能满足功能需求,其他配套系统亦能跟上,这将大大有益于自动驾驶汽车的发展。且自动驾驶汽车每天有5%的工作时间用于系统休息的话,自动驾驶汽车毫无疑问会更安全。Rosenband称每年有120万人死于车祸。

  “一个城市的人口也不过这么多,而车祸却带走了他们的生命。仅仅在美国,每年就有3.5万人死于车祸。这相当于每天坠毁了一架客机。我们需要重新审视一下这个问题。”

  自动驾驶汽车使得盲人以及其他身体残疾人士也能坐到驾驶位上了,但要打造一款真正能上路行驶的自动驾驶汽车,我们的技术储备仍不够充足,道阻且长。不久前,一位驾驶人开启了特斯拉自动驾驶功能,而自动驾驶系统没能发现前方的卡车导致了驾驶员在车祸中身亡。

  即便如此,各投资公司仍认为这是一项有前景且更安全的技术。Rosenband表示,“我们可以改变人们的生活”。

  为了实现这一目标,就必须在人工智慧与机器视觉上取得前所未有的突破。自动驾驶系统要足以应对各式各样的问题,比如变化莫测的交通状况、拥挤的行人与乱入的自行车。这对系统晶片的处理能力有着极高的要求,且系统最后的处理方式不能伤害任何一方。

  “在高速路上行驶时,我突然意识到我们处理问题要有始有终:我们如何才能开发一个完全自动驾驶的系统?”

1  2  下一页>  
责任编辑:Trista
免责声明: 本文仅代表作者个人观点,与 OFweek电子工程网 无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实, 对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅 作参考,并请自行核实相关内容。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: