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英伟达CEO黄仁勋:自动驾驶是AI计算问题

导读: “实现无人驾驶的三大重要技术: 具备超算能力的 AI 计算机、强大的 AI 算法以及实时绘制高精地图的能力。目前全球范围内没有哪家公司同时掌握上述三种技术。”

英伟达CEO黄仁勋:自动驾驶是AI计算问题

  OFweek电子工程网讯 “实现无人驾驶的三大重要技术: 具备超算能力的 AI 计算机、强大的 AI 算法以及实时绘制高精地图的能力。目前全球范围内没有哪家公司同时掌握上述三种技术。”

  黄仁勋认为,自动驾驶给计算领域带来了巨大挑战。实时感知环境并根据周围环境确定汽车位置、制定行车计划、实现安全驾驶,这必须建立在自动驾驶系统能够快速响应的前提下。深度学习和人工智能可以应对自动驾驶发生的各种状况。

  以下内容节选自 9 月 13 日英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC China 2016 上关于自动驾驶部分的演讲(整理有删减):

  交通是价值 10 万亿美元的行业,也是世界上最大的行业之一。2 万亿的汽车行业、5 万亿包括出租车交通服务行业、还有卡车行业。这些加起来是 10 万亿的交通行业。

  这里面有很多我们可以做的,有一个领域非常令人激动,那就是自动驾驶汽车。有了 AI,汽车可以自己去进行思考,始终去进行周围环境的观察,永远专注,不会觉得疲劳,而且车身布满了传感器。所以说汽车有超人类的能力保证你的安全、增加出租车队的效率、减少事故、降低保险费用。

  我们以前没有办法知道到底如何才能生产出自动驾驶汽车,直到后来我们有了 GPU,让我们真正知道具备 AI 的汽车才能真正实现自动驾驶。

  AI 汽车并不是一辆只有摄像头、雷达的汽车。雷达和摄像头是发现物体的工具,我们要想真正做到自动驾驶还需要更多的能力,除了发现车前有障碍物停下来之外,还包括其他比如感知,你要看到、听到并且理解周边的环境,要根据看到的信息判断一下该如何行动,到底是继续开车、换道,还是停下来。汽车要对无数的状态进行判断,这是一个非常复杂的问题。

  对周边的环境进行判断之后还得产生一个决定,到底要采取什么样的行动。这是一个端对端、点对点的 AI 问题,是 AI 计算的问题。

  AI 计算这个技术已经有了,我们现在终于可以想像一下点到点实现自动驾驶汽车的梦想,我希望这也是对 10 万亿美元行业进行的一个巨大改变。

英伟达CEO黄仁勋:自动驾驶是AI计算问题

  我们的 BB8 AI 汽车,并不是通过编程实现的,它本身没有驾驶技能,是通过观察人类驾驶员驾驶才学会如何驾驶的。有了 AI 计算超级计算机在汽车领域的使用,有足够的算法、训练,我们可以教这些智能终端设备来完成任务,这是通过软件无法做到的。这也是为什么我们相信因为有了 AI,我们将会看到智能设备领域的革命。

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责任编辑:Zack
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