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识别人脸只是起点 Zeroth欲从智能手机走到更广阔的舞台

导读: 深度学习对计算机运算能力依赖非常高,往往采用大规模并行计算,与人脑特性相符。可人脑的并行运算能力比传统计算机高出5个数量级,因此深度学习依附在云计算或是高性能的CPU/GPU计算集群之上。

  打开手机摄像头,相机自动识别人脸,并把对焦点所在锁定人脸之上,然后按下快门,“咔嚓”一声一张合焦精准的照片留在相册当中。识别人物是高通(Qualcomm)Zeroth最常见的应用,但Zeroth研发过程,远没有拍照留念那么简单,高通在其中付诸了巨大努力,今天Zeroth应用更不局限于此,Zeroth还欲借骁龙处理器助你安全上路。

  识别人脸只是起点 Zeroth欲从智能手机走到更广阔的舞台

  Zeroth生从何来

  Zeroth,我们很难用一个中文词语将意义清晰表达出来,它是高通“脑启发计算”研究项目的代号,其核心是深度学习(Deep Learning)。深度学习是机器学习的一个分支,机器学习是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测,简而言之就是从反复的规律中学习并进行自己的判断。深度学习则要建立在模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,这就包含了更多方面,例如图像、声音和文本。

  深度学习对计算机运算能力依赖非常高,往往采用大规模并行计算,与人脑特性相符。可人脑的并行运算能力比传统计算机高出5个数量级,因此深度学习依附在云计算或是高性能的CPU/GPU计算集群之上。在Zeroth项目初期高通曾使用GPU与FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)进行计算,后来采用专门的NPU(Neural Processing Unit,神经处理单元)执行。

  识别人脸只是起点 Zeroth欲从智能手机走到更广阔的舞台

  到了今天Zeroth已经可以在移动处理器上实现,也就是我们熟悉的骁龙820处理器。Kryo CPU、Adreno 530 GPU与Hexagon 680 DSP是骁龙820执行Zeroth计算主力军,尤其是Adreno 530 GPU,它负责大量并行运算。

  识别人脸只是起点 Zeroth欲从智能手机走到更广阔的舞台

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