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解密AI发展现况 探寻未来智能的发展趋势

导读: AI 目前究竟达到了什么水平?什么样的智能才可以称之为 AI?简单的图像识别,目标检测等技术都只是智能的基础,想要创造并发展 AI 我们需要做点什么?

  AI 的现状

  现今,随着 AI 和机器学习技术快速发展,越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?

  IBM Watson 的平台经理 Jonas Nwuke 认为:“ AI / 认知计算的目标是辅助人类更好的做出决定。系统在规模上进行学习,吸收经验变得更强大,并以一种更自然的方式与人类进行交互。”

  Progress 的首席布道官 Todd Anglin 说:“目前,软件开发业存在的问题是,AI 是个总称,它经常被误用或滥用,其本质在某些方面就被滥用。它代表了很多东西,但很多时候我们都用之不当。例如,AI 是个伟大的营销术语,开发商往往只是强行将其插入解决方案之中,以达到脱颖而出的目的。App 的用户会普遍认为,具备人工智能,那么其肯定是款智能化、强大的 App 。在其它情况下,开发人员会使用术语,以表示该应用程序试图为用户做一些事情。例如,Tesla 使用术语“自动驾驶车”称呼自己开发的车辆,这样更易于大众理解,但事实上他们的车辆并非完全自动驾驶,因为它还需要人类在一旁照看以防万一。简单的图像识别、目标检测、挑战和响应系统都做到了一定程度的 AI ,但开发商在给他们的应用程序打标签时,还需要更明智一些。相反,开发人员应该关注基本概念,如机器学习或深度学习。我们必须花更多的时间来观察这些东西,以及它们是如何被利用或在软件中使用的。当我们谈论 AI 时,我们真正讨论的东西是什么?”

  

  Neurala 公司的使命是“让软件变得更聪明”,其 CEO Massimiliano Versace 认为:“有开发商根本不明白 AI 的真正含义。AI 最近的成功,使开发人员可以很轻松的从网站上下载软件包,并在数据集上进行训练,如图像识别、视觉处理或自然语言处理等。但这并不是人工智能的意义所在。真的 AI 是思考大脑,并尝试在软件中模仿它。大脑的功能不仅仅是识别物体。它可以思考、感知和行动,它是有情感的。真正的智力有三大主要成分,大脑、身体和思维。大脑由软件背后的算法或数学组成,处理输入的数据。身体是智力赖以生存的硬件。而思维则是运行算法的计算能力。如今,这三种成份融合在一起,使得该领域发展起来更容易,成本更低。现在 AI 正步入正轨。而其挑战是创建一个不仅可以进行图像识别的应用程序。”

  Gartner 研究员 Tom Austin,Alexander Linden,和 Reynolds 最近发布了一份“行业应该定义并有效使用智能机术语”的报告。报告中说道:“人们应该使用描述性的词语,区分人类智能和人工智能,并忽略营销术语如‘ AI ’或‘认知能力’。相反,‘智能机器’这一术语更为合适,也更不会令人产生反感。将人文特性分配给技术,会扭曲我们对可真正实现项技术的理解。智能机器技术根据经验改变行为,它不完全依赖于人们的指令/他们可以自主学习,并能产生出人意料的结果。”

  

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责任编辑:Alvin
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