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人工智能越来越近 芯片成未来研发重点

导读: 随着人口老龄化、人力成本攀升,以及危重工种从事意愿降低,人工智能(AI)的商业化进程正逐步加快。据艾瑞咨询预计,2020年全球AI市场规模将达1190亿元,年复合增速为19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超过50%。

  OFweek电子工程网讯 随着人口老龄化、人力成本攀升,以及危重工种从事意愿降低,人工智能(AI)的商业化进程正逐步加快。据艾瑞咨询预计,2020年全球AI市场规模将达1190亿元,年复合增速为19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超过50%。

  继移动互联网、物联网、大数据与云计算之后,人工智能正在成为新的“风口”。今年3月,AlphaGo战胜韩国围棋棋手李世石的世纪之战,让人们感到人工智能越来越近。

  互联网巨头加快布局

  近年来,相关企业加大人工智能研发力度,布局速度越来越快。

  早在2013年,美国谷歌就完成了对8家机器人相关企业的收购,并在机器学习方面广纳企业和人才。今年5月,谷歌研发的新型芯片可支持人工智能。

  2015年,美国苹果公司收购了Emotient、Perceptio和VocallQ等3家与人工智能技术相关的企业。

  2015年,美国社交网站脸书(Facebook)在法国巴黎成立人工智能研究中心,并在今年4月举行的开发者大会上推出了聊天机器人。

  今年8月,美国微软公司表示,人工智能将成为未来10年全球科技领域和互联网行业创新的主要增长点。

  同样是在8月,英特尔表示将开发人工智能技术的专用芯片,从而在人工智能领域扮演更重要的角色。

  在中国,以BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)为代表的互联网企业也在开展人工智能布局。其中,百度在人工智能领域发力最早,布局最成体系;阿里倚重电商数据,构建阿里云全产业链生态;腾讯则是“内部业务嵌入+外部投资”并举。

  在面向未来的人工智能应用方面,百度积极参与无人机、无人驾驶汽车等领域的研发工作。而依靠图像识别和数据风控技术的“秒批”技术则是百度在金融领域一项非常重要的人工智能应用。

  对于阿里巴巴而言,云计算是其面向未来的核心部分,阿里巴巴希望构建以场景应用作为突破口的全产业链生态。在日前举行的2016杭州云栖大会上,杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划:为这座城市安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑,其内核采用的即是阿里云ET人工智能技术。

  目前,阿里巴巴已与旷视科技达成战略合作,利用后者的人脸识别技术开发“人脸支付”功能。并基于语音识别、语义理解、个性化推荐、深度学习等人工智能技术的应用,推出新一代智能客服产品——阿里小蜜。

  腾讯人工智能应用则更多体现在内部产品的应用方面。例如,微信语音转文字、声纹识别、电视节目中的“摇一摇”等功能,以及内部产品“天天P图”等。

  芯片成未来研发重点

  据了解,所谓人工智能是指用机器去实现目前必须由人才能实现的任务。就目前人工智能主要发展方向来看,企业涉猎的垂直细分领域主要包括,机器人芯片研发、智能视觉、自然语言理解和开放知识图谱、人工智能教育、围棋AI、机器视觉、机器人系统方案、体感人机交互、智能投顾、智能视觉等。而所有细分领域中,核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点。

  业内认为,图形处理器(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)是目前软件企业采取的主流方案。例如,百度机器学习硬件系统就是用FPGA搭建了一款AI专用芯片,并已大规模应用于语音识别、广告点击率预估模型等;而语音识别领域知名企业科大讯飞,则将几乎所有深度学习训练方面的运算都放在GPU加速卡上运行。

  作为GPU和FPGA领域的巨头,英伟达和英特尔已相继公布了各自AI专用芯片开发计划。今年上半年,英伟达为深度神经网络推出了TeslaP100GPU,并基于此开发了深度学习超级计算机NVIDIADGX-1。与此同时,国际商用机器公司(IBM)与英伟达合作推出数款专门针对人工智能领域的服务器产品。

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责任编辑:Trista
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