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任正非要占领”图像时代“:处理器和传感器缺一不可

导读: 近日,任正非在华为一场2000人的誓师大会上表示:“我们错过了语音时代、数据时代,世界的战略高地我们没有占据,我们再不能错过图像时代。”言论一出,震惊四座,我们似乎看到了华为要占领“图像时代”的雄心。

  OFweek 电子工程网讯:近日,任正非在华为一场2000人的誓师大会上表示:“我们错过了语音时代、数据时代,世界的战略高地我们没有占据,我们再不能错过图像时代。”言论一出,震惊四座,我们似乎看到了华为要占领“图像时代”的雄心。

  图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段,也是目前正在逐渐兴起的技术,可以帮助人们更客观、准确地认识世界。

  上个月,华为与徕卡共同设立麦克斯·别雷克创新实验室,开发高质量图像和视频的技术。任正非亲自前往签署协议。他表示,未来的信息社会将有90%以上的流量来自图像和视频。

  该实验室不仅涉及手机摄像头的开发,而且将在新光学系统、计算成像、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等领域开展联合研发。任正非在一封给全体员工的邮件中曾指出:“我们是有可能在图像技术上领先世界,当然我们不是要去做电视机等图像产品,我们做的平台是要能支撑传送未来的图像,我们要解决视频类的算法问题。”

  未来,图像、视觉类的信息量会越来越大,市场广阔,这对相关数据的处理,传送和采集系统提出了更高的要求,也为图像/视觉处理器和传感器厂商提供了难得的发展机遇。同时,非相关传统业务厂商也看到了巨大的市场机遇,纷纷进场,以求分得新兴市场蛋糕,华为就是其其中的重要一员,此外,我国的京东方也正在这方面布局,市场前景可期。与此同时,相关厂商和技术的并购整合也在紧锣密鼓地进行当中,争取优质资源,为即将到来的图像/视觉信息处理时代积蓄力量,大战一触即发。

  我们首先来看一下图像处理器厂商们的动作。

  东芝为图像识别系统开发人工智能技术

  近期,东芝(Toshiba)和日本电装公司(DENSO)达成一项协议,共同开发一种名为“深度神经网络- IP”(Deep Neural Network-Intellectual Property , DNN-IP)的人工智能技术,该人工智能技术将用于一直由两家公司自主开发的图像识别系统,以帮助实现先进的驾驶员辅助和自动驾驶技术。

  DNN是一种模仿人类大脑神经网络的算法,它有望像人脑一样精确地执行识别处理,甚至比人脑更精确。为了实现自动驾驶,汽车计算机需要能够识别不同的道路交通情况,包括各种各样的障碍物、道路标记、驾驶道路的路况以及潜在的危险情况。在基于传统图形识别和机器学习的图像识别中,需要被计算机识别的物体必须提前被表征和提取。在基于DNN的图像识别中,计算机可自行提取和了解物体的特征,从而显著提高各种物体的检测和识别精度。

  由于两家公司在DNN技术领域的快速发展,它们计划使该技术能够向各种网络配置进行灵活地扩展。他们还将使该技术能够装配在尺寸更小、功耗更低且具备其它优化性能的车载处理器上。

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责任编辑:Alvin
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