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人工智能浪潮将把芯片产业带向何方?

导读: 如今,Google、Facebook、微软、亚马逊以及中国的百度等互联网巨头正在探索各种可以推动AI发展的芯片技术,他们作出的选择将改变英特尔和英伟达这样的芯片制造商的命运。但在这点上,即使这些互联网巨头内部的计算机科学家也不知道未来会怎样。

  OFweek电子工程网讯 不到12小时里,有三个人提出可以付钱请我花一小时和一个陌生人聊聊。

  这三个人都说他们对我写的一篇关于Google正在做一种新型人工智能计算机芯片的文章很感兴趣,他们敦促我与他们的一个客户讨论一下这件事。他们说这个客户是一个大型对冲基金的经理,但不想透露这个基金的名字。

  这些请求来自所谓的专家网络——将投资者与能够帮助他们了解特定市场并提供有竞争优势的信息(似乎有时是内部消息)的人联系起来的研究机构。这些专家网络希望我为他们解释Google的AI处理器将会给芯片市场带来怎样的影响。但他们要求我签署一项保密协议。我拒绝了。

  这些未经请求的、非常具体而且高压的请求是大约三周前的事,它强调了利润巨大的计算机芯片市场中正在发生的根本性变革,而这场变革是由人工智能的兴起引发的。那些对冲基金经理们看到了这些变化,但不确定它们将导向什么样的结果。

  当然,没有人能够确信它们将带来什么结果。

  如今,Google、Facebook、微软、亚马逊以及中国的百度等互联网巨头正在探索各种可以推动AI发展的芯片技术,他们作出的选择将改变英特尔和英伟达这样的芯片制造商的命运。但在这点上,即使这些互联网巨头内部的计算机科学家也不知道未来会怎样。

  Going Deep

  这些公司的在线服务基于它们装配有数千台服务器的数据中心,每台服务器均由被称为中央处理器(CPU)的芯片驱动。但当他们应用一种被称为深度神经网络的AI形式时,这些公司就需要增加其他处理器作为CPU的补充。神经网络可以通过分析大量数据来学习任务,这些任务包括图像中的人脸和物体的识别,不同语言的翻译等等,因此只有CPU是不够的。

  于是,Google造出了Tensor处理器(Tensor Processing Unit,TPU)。微软正在使用被称为现场可编程门阵列(FPGA)的处理器。他们都在寻找一种可以加速智能手机以及其它设备的AI的新型芯片。

  这些公司的任何选择都会产生很大的影响,因为他们的在线业务是如此巨大。他们比地球上任何其它公司购买或运营的计算机硬件都要多,而且随着云计算的重要性持续增加,这个差距也只会越来越大。如果Google选择某一种处理器而不是另一种,将会从根本上改变芯片行业。

  TPU对英特尔和英伟达这些芯片制造商构成了威胁,因为这个芯片是由Google自己制造的。但GPU对Google以及其他类似公司也有巨大的作用,而英伟达是这些专门芯片的主要制造商。与此同时,英特尔已经通过收购Altera(该公司向微软销售FPGA)将自己融入其中。这场价值167亿美元的收购是英特尔最大的收购案,突显了芯片市场的激烈变化。

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责任编辑:Trista
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