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人工智能时代 处理器谁领风骚?

导读: 现在科技领域最火的是什么?人工智能、机器学习、深度神经网络显然是热点中的热点。太多我们认识中的不可能,被强大的机器学习、人工智能给颠覆了。

  OFweek电子工程网讯 现在科技领域最火的是什么?人工智能、机器学习、深度神经网络显然是热点中的热点。太多我们认识中的不可能,被强大的机器学习、人工智能给颠覆了。比如去年Deepmind的AlphaGo就在围棋领域战胜了世界冠军李世石,让人感觉不可思议,在AlphaGo之前的软件,连业余六段左右的高手都赢不了,更遑论顶级职业选手!如果你是程序高手,有想法,是不是可以自己在家也能玩机器学习呢?稍微研究的深入一点,发现完全不是这么回事儿。  

  源起于DIY的欲望

  笔者有朋友的孩子想在围棋上有所建树。他发现,下围棋的课外辅导班要花钱,找人指导下棋也要花钱,并且随着孩子棋力水涨船高,是以几何级数的价格增加的。他又听说人工智能的围棋已经很厉害了,能不能干脆一次性投资,弄个下围棋很厉害的软件与配置,这样就相当于一直与一个高手下对手棋,对棋力增长是有好处的。

  TPU/FPGA/TrueNorth 人工智能时代处理器谁领风骚?

  日本的天顶围棋(Zen)6软件已经有了很强的棋力

  TPU/FPGA/TrueNorth 人工智能时代处理器谁领风骚?

  前几天DeepZen Go挑战赵治勋九段以失败告终

  TPU/FPGA/TrueNorth 人工智能时代处理器谁领风骚?

  4路Titan X,2路至强E5已经很强……

  我一想,这逻辑也说得通,AlphaGo不也赢了人类高手并且人类在学AlphaGo下棋吗?于是找了找,目前使用6700K处理器的计算机跑日本围棋软件Zen,可以有业余五六段的棋力,但这显然不是他想要的。前几天与赵治勋对弈的deepzen,配置要高很多,核心是2个至强E5 V4与4个Titan X做GPU计算,虽然不敌赵治勋,但毕竟显示出来了可观的棋力。

  TPU/FPGA/TrueNorth 人工智能时代处理器谁领风骚?

  想拜AlphaGo为师?起码目前还不可能做到

  前几天Deepmind团队又放出了消息,棋力大涨,明年初开始重新下棋。我突发奇想,反正这老哥也不差钱,如果谷歌团队公开了软件,会不会可以自己弄个单机版的AlphaGo?天天和比李世石更厉害的AI下围棋肯定涨棋力更快啊。但是仔细一研究,不是这么回事儿,AlphaGo用的处理器,买!不!到!

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责任编辑:Trista
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