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解读中国人工智能的技术现状及影响

导读: 自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。经过了60多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜力。

自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。经过了60多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜力。

AI已到大规模应用爆发点

解读中国人工智能的技术现状及影响

在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下,人工智能走到了大规模应用的临界点。主要体现在以下四大趋势:

1. 领先的半导体厂商及CPU和GPU企业均将人工智能视作核心目标,斥巨资投入大量处理技术,为人工智能及机器学习打下基础。

2. 开源人工智能平台的数量及规模持续激增,开发人员可以自由利用编程界面,使用各类工具、算法以及训练数据,建立人工智能功能。

3. 数据资源的规模及种类也大幅增加,意味着可以对机器进行训练,从而使其做出更快更好地决策。

4. 高科技巨头以及风投机构对致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创公司趋之若鹜。从2010年到2014年,人工智能初创公司的风险投资额增加了20倍以上。

解读中国人工智能的技术现状及影响

人工智能的重大技术进步创造了大量机会,将催生出改变游戏规则的产品和服务。其中一项关键的应用便是语音识别:自然语言处理的成功率已接近99%(技术临界点),全球和中国的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备,如具备语音输入技术的路由器。

在无人驾驶领域,目标跟踪算法,即用于识别车辆附近目标的算法,已达到90%的准确率,固态激光雷达也已面市(类似于雷达,但以激光为工作光束),可用于收集车辆周围环境的高频数据。由于这些技术迅速进入成熟可行阶段,各类大型科技公司,如谷歌、英伟达、英特尔和宝马都在快马加鞭,努力开发自动驾驶汽车。

解读中国人工智能的技术现状及影响

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