4、生物识别

据《2016-2025年全球汽车行业生物识别技术》报告显示，到2025年，有将近三分之一的汽车会安装生物传感器，通过生物识别技术操控车辆。随着智能汽车技术的发展，目前生物识别在汽车上的应用越来越广泛，除了常见的语音识别和指纹识别，手势识别、面部识别等技术性更高的生物识别技术也开始逐渐被应用在汽车上，以改善驾驶体验，乘员健康，以及行车安全。

2017 CES上，大陆集团就推出了一项车载生物特征识别技术，据盖世汽车了解，通过该项技术（面部识别技术）乘员可对座椅位置、后视镜角度、音乐播放、温度调节以及导航等多种车载功能进行个性化设置。且只有在驾驶员通过指纹传感器完成身份验证后，驾驶员才能启动发动机，大大提升了车辆安全性。

博世的生物识别技术有异曲同工之妙。当驾驶者进入座驾时，驾驶者监控摄像头能迅速识别人脸，实现个性化服务。例如根据驾驶者的喜好调节方向盘、反光镜、车内温度或是广播电台；在驾驶过程中，检测发现驾驶者有睡着或者精力不集中情况，汽车将发出警告，帮助防止紧急情况的发生……

可以说，随着消费者对车辆更高安全性、智能化、个性化要求不断提升，未来汽车利用生物识别技术操控车辆，监测驾驶员心跳、脑电波、压力水平、脉搏、疲劳状况的场景必定越来越常见，甚至成为未来汽车的“标配”也未可知。

5、固态激光雷达

激光雷达自“出道”以来,一直以昂贵著称,如目前在自动驾驶汽车研究领域最风生水起的谷歌和百度，他们用在无人车上的激光雷达单价高达七八十万元人民币，一般的企业根本难以承担。而且传统的激光雷达设备还比较笨重和丑陋，需要安装在车辆的外部，非常影响汽车的美观。因此一些企业开始挑战体积更小、成本更低的技术，如固态激光雷达，来替代传统的激光雷达技术，目前来看进展良好。

本届CES 上从美国桑迪亚国家实验室独立出来的TriLumina公司就将在2017 CES上展示一款新的256像素3D激光雷达解决方案，该固态激光雷达解决方案由TriLumina的照明模块驱动，后者具有分辨率高、感应距离远、体积小、结实耐用和封装符合成本效益等优，可为新一代高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车提供支持。

此外，在刚刚过去的12月份，著名的激光雷达厂家Velodyne宣布该公司已经成功设计出可应用于自动驾驶汽车上的全新固态技术激光雷达，该技术在提供优质可靠的 3D 成像同时，当大规模投产后能够让产品单价降至 50 美元以下。据悉Velodyne的新研发的固态激光雷达传感器是氮化镓（GaN）单片集成电路的实际应用，这种设计可以把组件固定起来，从而使传感器尺寸和成本降低，同时可靠性显著提高。

可以说固态激光雷达是激光雷达固态化、小型化、低成本化发展要求下的产物。随着自动驾驶汽车技术快速发展，加速了自动驾驶汽车的“落地”，然自动驾驶车要真正变成广大消费者负担得起的商品，必须解决成本问题，在此背景下产生的固态激光雷达作为一种可行方案必然是未来车企需努力的方向之一。

小结：综合来看，2017 CES上的几大热门汽车技术，无一不与自动驾驶有关，无论人工智能、智能互联还是生物识别、固态激光雷达，都是为汽车业最终实现自动驾驶发展愿景服务的。由此可以预测，未来凡是有助于自动驾驶汽车加速“落地”的技术，都有可能成为未来汽车技术发展方向，毕竟自动驾驶作为汽车领域的“下一个制高点”已成定局。