侵权投诉
当前位置:

OFweek电子工程网

IC设计

正文

借势机器学习 GPU成市场当红炸子鸡

导读: 随著机器学习成为运算的明日之星,NVIDIA与超微提供的绘图处理器因而意外成为市场当红炸子鸡,更帮助上述公司股价一路飙涨。评论指出,在这一波人工智能需求出现后,除了让NVIDIA等公司乘风而起,也意外让传统芯片大厂英特尔黯然失色。

随著机器学习成为运算的明日之星,NVIDIA与超微(AMD)提供的绘图处理器(GPU)因而意外成为市场当红炸子鸡,更帮助上述公司股价一路飙涨。评论指出,在这一波人工智能(AI)需求出现后,除了让NVIDIA等公司乘风而起,也意外让传统芯片大厂英特尔(Intel)黯然失色。

据The Verge报导,过去几乎所有传统桌上型计算机或笔记本电脑(NB)都会采用英特尔处理器,但ARM架构产品出现后,上述情形已快速出现变化。苹果(Apple)最重要个人计算机采用iOS、Google旗舰Chromebook也是采用ARM,甚至连微软(Microsoft)也推出Windows for ARM。

除此之外,处理工作负担也从个人装置转往云端上的服务器网络,顿时让英特尔空有大量芯片产品,但可以销售数百万芯片的客户人选却付之阙如。评论认为,英特尔虽是史上最有影响力芯片公司,但论到未来最有影响力公司是谁目前尚无定论。

在2016年,NVIDIA与超微股价飙涨,其原因与两者未来发展被看好有关。在2017年消费性电子展(CES)上,所有最被热烈讨论的技术,其背后都与机器学习以及深度学习有关,而且需要大量处理能力,刚好能满足上述需求的,则是NVIDIA与超微生产的GPU。

GPU可视为CPU的一种,通常搭载数百颗核心,而且在持续处理小型重复任务时相当具有效率,GPU加速很快成为机器学习标准,2017年Google的Cloud Platform也将采用AMD FirePro服务器GPU。

评论指出,其实英特尔并非没有注意到上述事态的发展,只是其芯片原本就处于先天劣势,而且无法取得客户与达到对手已取得的进展。

反观超微已拥有加速机器学习的全部GPU产品Radeon Instinct,其可用在自驾车、自动导航无人机与个人机器人及金融科技、微型机械人与先进医药等流行的科技上。

至于NVIDIA的崛起也不令人意外,该公司过去至少3年已在CES上提出深度学习及自驾车的发展,从一开始外界雾里看花,直到该公司与奥迪(Audi)合作自驾车后,一切开始明朗。另外,就在Google与超微宣布将在云端部署采用Radeon的机器学习计画时,NVIDIA与IBM则透露,双方将合力推出全球最快的深度学习企业解决方案。

换言之,未来用户享用业者提供的某种云端服务时,例如Google Chromebook的手写辨识系统,很有机会背后就是透过GPU来完成。

除了已与原本业务相关外,超微与NVIDIA也受惠于消费者对虚拟实境(VR)逐渐感兴趣,例如HTC Vive与Oculus Rift都需倚赖强大PC规格与显卡,一旦更多人认同VR,等于将带动更多GPU销量。

不过,评论也指出一项过去不容忽视的结果,英特尔强项是在满足计算机运算需求,但如今新的运算能力需求出现后,外界才发现其CPU早已被用来显示画素的芯片基本架构优势迎头赶上。

另外,超微与NVIDIA优秀执行力也可确保未来AI及机器学习功能能继续获得提升,除此之外,就在英特尔正摸索如何为自家芯片寻找到下一个市场之际,其GPU对手也同时在思考,如何满足预期会持续成长的市场需求。

声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: