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NVIDIA欲挟GPU技术横扫人工智能市场

导读: 黄仁勋表示,AI市场目前尚未成形,不过不久后,深度学习技术将会在各个领域大放异彩。深度学习的目标在于模拟人类大脑,试图透过大量训练资料与复杂的算法,帮助计算机建立认知模式,而GPU的速度与平行运算能力,正好满足了深度学习的运算需求。

继称霸游戏市场后,NVIDIA接下来还企图挟其绘图处理器(GPU)技术能力,横扫人工智能(AI)市场,NVIDIA执行长黄仁勋更称AI为新时代运算。而透过与微软(Microsoft)、IBM、Tesla、百度等厂商的合作,NVIDIA可望在竞争激烈的AI市场成为最大赢家。

据报导,NVIDIA于1999年首度推出的GPU技术,透过平行运算能力,以更快的速度绘制出更逼真的影像,从此改变了游戏产业的样貌,而AI市场则是NVIDIA未来发展的重点,并可望成为推动NVIDIA持续成长的主要动力。

黄仁勋表示,AI市场目前尚未成形,不过不久后,深度学习技术将会在各个领域大放异彩。深度学习的目标在于模拟人类大脑,试图透过大量训练资料与复杂的算法,帮助计算机建立认知模式,而GPU的速度与平行运算能力,正好满足了深度学习的运算需求。

根据NVIDIA最新公布的财报,资料中心是该公司目前成长最快速的市场,其中便包括了瞄准企业AI需求所推出的GPU产品。

除端到端的AI平台外,NVIDIA也投入了汽车平台与深度学习GPU的研发。为使研发过程更为顺利,NVIDIA已积极与其它科技大厂展开合作。

NVIDIA宣布将与微软合作设计服务器芯片。该芯片将在微软Azure云端平台运行,并使用企业AI框架。此外,NVIDIA最新的Pascal GPU与微软Cognitive Toolkit也将应用在芯片上,可望将深度学习的处理速度提升至CPU芯片的170倍。

另一方面,微软AI研究团队也与Office、Windows、Cloud等团队合作,试图将AI技术融入各个应用领域。

IBM宣布已成功配合NVIDIA最新GPU生产出新的服务器,并可望大幅提升训练深度学习神经网络所需的速度,若能再配合IBM的PowerAI软件工具套件,将更有利于企业资料与AI研究系统的部署。

Tesla宣布包括Model S、Model X与Model 3在内的所有车辆,都将搭载使用NVIDIA DRIVE PX 2平台的车上超级计算机,支持各种自驾功能。这套系统能将车辆的资料处理能力提升至目前的40倍以上。

大陆查找引擎龙头百度,也是AI技术的领导厂商,并与NVIDIA维持了长期的合作关系。在百度世界大会上,百度与NVIDIA宣布携手研发端对端自驾车架构,以及云端对车的驾驶平台,因此有机会在未来推出HD地图、自动车辆控制、自动停车解决方案等功能。

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