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人工智能专家:德州扑克AI与AlphaGo有啥不同

导读: 近日,一条关于“人机大战”的新闻刷遍了朋友圈。这次不是比赛围棋,而是德州扑克。

人工智能专家:德州扑克AI与AlphaGo有啥不同

2015年创新工场CEO李开复(微博)获卡内基梅隆大学颁给荣誉博士毕业演讲前,与计算机学院院长Andrew Moore合影(中:李开复/右:Andrew Moore)

近日,一条关于“人机大战”的新闻刷遍了朋友圈。这次不是比赛围棋,而是德州扑克。

2017年4月6日至10日,由创新工场CEO李开复发起,邀请母校美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)知名的Libratus扑克机器人主创团队访问中国,于海南进行一场“冷扑大师v.s.中国龙之队—人工智能和顶尖牌手巅峰表演赛”,对阵由中国扑克高手杜悦带领的“中国龙之队”,这也是亚洲首度举办的人工智能与真人对打的扑克赛事。

在比赛前夕,腾讯科技也专访到卡内基梅隆大学计算机学院院长Andrew Moore,就冷扑大师的算法、应对德州扑克心理战、未来商业化等话题进行了交流。

冷扑大师的基础是大量的数学计算

众所周知,心理战是德州扑克相当重要的一部分,除去无法控制的运气,和累积经验下来的技术,剩下就是心理层面的,这也是德州有趣的地方。所以,通过对手的动作表情判断对手牌的强弱,是德州扑克相当重要的一种游戏技巧,而冷扑大师作为一个冷冰冰的人工智能系统,是如何应对人类棋手复杂的心理战呢?

对于腾讯科技的这个疑问,Andrew Moore表示,冷扑大师并没有用到任何心理战的机制,完全用的是大量的数学,实际算法并不是让机器学习所谓“诈和”的招数,而且是算出诈和的数量要在多少才是最为优化的,多一点还是少一点才能产生最高的胜率。

和AlphaGo有哪些不同?

作为知名的人工智能系统,冷扑大师免不了会与AlphaGo进行一番比较。Andrew Moore认为,其实扑克比围棋来说,游戏规则相对简单,但具有大量的隐藏信息。围棋没有隐藏信息,但是每一步必须进行很深、很广的搜索。在扑克上面,难处在于有非常多不同的诈和招数,程序必须每招去一一进行检查。扑克AI并没有用到神经网络和机器学习这两种技术,反倒是用了一种比较古典的线性规划。

助力谈判博弈或是商业化前景

任何一种技术,最终肯定是要服务人类、帮助企业盈利,关于冷扑大师的商业计划,Andrew Moore表示,他自己最喜欢的一个商业应用是在所谓的企业交易或者是企业谈判,未来货物的供需或者货物的交易,可以更快地用这种AI驱动的商业谈判算法来进行,甚至可以通过AI去摸清谈判对象的底线和谈判逻辑。

以下为腾讯科技整理的专访实录:

腾讯科技:打德州扑克很重要的一个因素是心理战,我想知道在心理战当中人工智能如何发挥作用的?

Andrew Moore:我们CMU学校所研发的人机扑克对战,背后并没有用到任何心理战的机制,完全用的是大量的数学。所以举扑克中的诈和,实际演算法里面并不是让机器学诈和的招数,而且是算出诈和的数量要在多少才是最为优化的,多一点诈和还是少一点诈和才能产生最高的胜率,背后还是数学。

腾讯科技:未来冷扑大师AI商业化的运作怎么样?除了通过打德州扑克验证了它处理不完美信息的能力,未来商业化最终的目的是什么?

Andrew Moore:我自己最喜欢的一个商业应用是在所谓的企业交易或者是企业谈判,未来货物的供需或者货物的交易,可以更快地用这种AI驱动的商业谈判算法来进行。

腾讯科技:是指在谈判过程当中根据大数据得出对方的底价,或者推敲对方议价的逻辑吗?

Andrew Moore:是的,这个过程当中的商业谈判就可以被自动化,AI会驱动自动化时代的到来。

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