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美光Automata芯片:英特尔布局AI成果 将成NVIDIA、AMD劲敌

导读: 实际上Automata技术也是英特尔(Intel)旗下通用绘图处理器(GPCPU)开发代号“Larrabee”的人工智能(AI)及绘图研究的发展成果,Automata技术让英特尔与美光在AI技术发展上,领先NVIDIA及超微(AMD)达多年时间。

美光(Micron)早在2013年便正式发布其“Automata”处理器技术,这项技术被认为在未来可能将导入网路通讯设备、移动与智能装置、各项搜寻业务甚至是个人化医学领域,除此之外,实际上Automata技术也是英特尔(Intel)旗下通用绘图处理器(GPCPU)开发代号“Larrabee”的人工智能(AI)及绘图研究的发展成果,Automata技术让英特尔与美光在AI技术发展上,领先NVIDIA及超微(AMD)达多年时间。

根据科技网站Seeking Alpha网站报导预估,Automata技术未来将会导入四大领域,其一为未来所有智能交换器及路由器都将调整网路流量来采用Automata技术,全球所有网路连结也将因Automata技术提高安全性,在此情况下,预期包含思科(Cisco)、诺基亚(Nokia)、惠普企业(HPE)、Palo Alto及Juniper等业者,都将成为Automata技术大客户之一。

另外,预期美国电信营运商如AT&T、Verizon,以及Comcast与Spectrum Communications也将于美国市场采宽频网路的家户安装Automata技术,并带动美国以外全球其他市场跟进部署。

其次,如大型制药商Big Pharma也将运用Automata技术开发由DNA衍生的个人化医疗,其他如Pfizer、Merck、Novartis、Johnson & Johnson、Amgen Roche、GlaxoSmithKline、Eli Lilly以及Bristol-Myers Squibb等制药商在未来也可能成为采用Automata技术的客户,甚至可能会买下Automata技术。

再者,全球智能手机及智能装置等若要进一步提升技术深度,也可能会采用Automata技术的自然语言处理能力,因Automata技术将有助于智能装置上的语音辨识功能,能够让用户与智能装置进行更自然的语音对话,这意谓包含苹果(Apple)、Alphabet、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、三星电子(Samsung Electronics)以及其他移动装置相关业者等,在未来都可能成为采用Automata技术的潜在客户。

另外,Automata技术的即时数据采矿能力,对于全球任何搜寻业务也都具有采用的价值,预期未来Google、微软、Facebook、甲骨文(Oracle)、思爱普(SAP)、Twitter、IBM以及HPE,都将采用Automata技术供导入相关用途上。

值得注意的是上述均未提到英特尔,但不是英特尔与Automata技术不相关,而是因为英特尔才是与Automata技术发展最有相关的业者,因此需要特别列出来说明。英特尔早在2012年便于以色列与以色列理工学院研发基金(Technion R&D Foundation),合作开设一名为“运算智能”的研究机构,英特尔在AI方面的研究也就此展开。

英特尔在一份该公司资助进行的研究中,也提到如何从基础中央处理器(CPU)架构,演进至将CPU结合“单指令流多数据流”(Single Instruction Multiple Data;SIMD)协同处理器与“末级快取”(LLC)的技术,后者演进的技术即为英特尔的“Xeon Phi”,且值得注意的是Xeon Phi就是根源于英特尔的“Larrabee Project”专案,该专案也被外界视为是英特尔欲与NVIDIA及超微进行竞争所推出的失败尝试。

不过英特尔这项研究还有提到一项设计,是将CPU与美光“Associative Processor”处理器与“Level 1”进行整合的架构,此架构被命名为“Knights Mill”,此即将Xeon与美光Automata技术进行整合的成果。

英特尔在2016年8月原本应发布一款支持AI技术的“Knights Landing Xeon Phi”,最后只发表一款相关的“Technion”专利应用,之后英特尔也只出货未具备AI功能的Knights Landing处理器,并将之推向一个名为“Knights Mill”的新专案中,此专案英特尔预计将于2017年第4季推出。

英特尔早在10多年前就表示,NVIDIA与超微的绘图芯片(GPU)可能将开始侵蚀英特尔在数据中心领域的部分市占率,为此英特尔在2006年推出Larrabee Project专案,就是为了化解此忧心所推动的成果,不过到了2010年英特尔便悄悄结束Larrabee Project专案,当时几乎所有人都将Larrabee Project专案视为是一项失败的努力。

虽然此后英特尔推出的Xeon Phi,可以被视为是已结束Larrabee Project专案的后续直系计划成果,但由于现阶段的Xeon Phi产品线仍不是最终的成品,因此仍无法与NVIDIA及超微的GPU产品线竞争,不过据报导分析英特尔数十年来累积的专利及相关专利之后,却发现美光的Automata技术就是Larrabee Project专案的发展成果。

对此,美光认为该公司正处在一个类似于英特尔在1971年推出其首款微处理器的阶段中,让美光看到以Automata技术可望迎接新兴AI时代前进的庞大契机,不过报导认为美光此番比喻仍太谦虚了,显示认为Automata技术有其超越英特尔1971年推出微处理器后,对全球科技产业带来变动性规模的潜力。

因此,正当全球其他科技业者只投资于以“冯诺伊曼模型”(von Neumann Model)开发运算模型时,英特尔与美光反而以“非冯诺伊曼模型”(non-von Neumann Model)扩充其运算模型,这也显示出Automata技术与NVIDIA及超微等竞争对手技术的差异性,未来哪项技术能够胜出在新兴AI应用领域,将成为后续值得观察重点。

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