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人工智能大潮中的芯片发展思路

导读: 魏少军教授以谷歌阿法狗事件开始了人工智能的演讲,他透露了一个从谷歌拜访时得知的秘密:阿法狗赢了这么多李世石和柯洁两位围棋大师,其实并不是阿法狗单独完成,而是有背后的人工干预才赢下比赛。

OFweek电子工程网讯 由中国半导体行业协会集成电路设计分会主办,芯原股份有限公司协办的“首届青城山中国IC生态高峰论坛”7月14日在成都都江堰青城山举行。成都在2015年的电子信息产业生产总值达6800亿元,当地政府要将它提升到万亿级规模产业,并且政府设立了121亿电子信息产业投资基金。主办方在青城山这个中国道教基地第一次举办IC生态高峰论坛,并将主题设为“打造人工智能产业链”,邀请了众多位人工智能的专家来作演讲,有着非常特别的意义。

清华大学微电子学研究所所长,中国半导体行业协会集成电路设计分会秘书长魏少军教授在不久前出国考察了谷歌、IBM等多家人工智能的领先公司,并且在清华大学内也领导了人工智能的多个项目,在本次活动魏教授作了主题为“人工智能大潮中的芯片发展思路”的演讲,首次公布了他在人工智能方向的研究成本,并指出了今后的人工智能芯片的研发方向。以下是电子工程专辑记者在活动中作了速记报道,分享给大家第一时间学习参考。

人工智能的产业现状

人工智能大潮中的芯片发展思路

魏少军教授以谷歌阿法狗事件开始了人工智能的演讲,他透露了一个从谷歌拜访时得知的秘密:阿法狗赢了这么多李世石和柯洁两位围棋大师,其实并不是阿法狗单独完成,而是有背后的人工干预才赢下比赛。在谷歌内部,因为这一点,阿法狗被评估为不成功的项目。所以,那两场围棋比赛,真正的赢家是谁,也许可能还不是机器,而是人类?

人工智能大潮中的芯片发展思路

这是目前人工智能的创业公司的统计数据,初创企业2016年有389家,融资2016年超过了50亿美元的有5家,人工智能的并购数量2016年有85次。从数据上看,人工智能绝对是眼下最热的行业。

人工智能大潮中的芯片发展思路

人工智能其实是一个有着几十年历史的课题,但最新出现的基于卷积神经网络的深度学习是最大的技术亮点。

人工智能大潮中的芯片发展思路

从传统的数据挖掘,转到前向型的机器学习,预测和决策,才是人工智能发展的方向与价值。

智能芯片是人工智能的根本

人工智能大潮中的芯片发展思路

在接下来的演讲时间中,魏教授用了很大的篇幅来讲述他对于智能芯片的认识。电子工程专辑小编滴水不漏地将魏教授的PPT和演讲精华分享出来。

人工智能大潮中的芯片发展思路

机器学习芯片平台GPU是CPU的计算能力的五倍

人工智能大潮中的芯片发展思路

魏教授对FPGA与Google的TPU的分析

人工智能大潮中的芯片发展思路

魏教授也分享了欧洲的NerRAM3芯片,这是采用了28nm FD SOI工艺的人工智能芯片,Micron的处理器Automata是基于DRAM工艺技术,低功耗的处理器。欧洲的Neuromorphic 架构的芯片,获得了魏教授的认可。

人工智能大潮中的芯片发展思路

IBM的TrueNorth处理器,是魏教授认为目前最接近人脑构造的类脑芯片。它只有邮件大小,重量只有几克,却有54亿个硅晶体管,内置了4096个内核,100万个神经元,2.56亿个突触,能力相当于一台超级计算机,功耗却只有65毫瓦。

人工智能大潮中的芯片发展思路

未来的类脑芯片,与现在的IBM TrueNorth的差别还有多大,从数据来看还有不少的差距。最终的类脑芯片,体积不到两升,功耗还要1000W,跟人类的大脑相比,还是人脑胜出。

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责任编辑:Trista
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