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百家争鸣 谈谈人工智能驱动下的服务器芯片市场

导读: 当前,人工智能成为炙手可热的话题。而人工智能离不开计算力的支撑,于是我们看到数据中心服务器芯片市场的火爆,比如FPGA、AI芯片、ARM等。

  当前,人工智能成为炙手可热的话题。而人工智能离不开计算力的支撑,于是我们看到数据中心服务器芯片市场的火爆,比如FPGA、AI芯片、ARM等。其实不管芯片形式,其最根本的目的是为人工智能提供源源不断的计算力。计算力的多样化是大势所趋,所以整个市场是乐于看到多样化的处理器和加速器产品的。

  在这样的需求驱动下,我们看到英特尔、英伟达、IBM等在芯片创新上并没有止步。当然除了这些IT巨头,寒武纪、Google等也在尝试基于自身的业务创新进行人工智能芯片的研发。

  百家争鸣 谈谈人工智能驱动下的服务器芯片市场

  众所周知,英特尔在PC时代和云计算时代是芯片市场的霸主,在进入到人工智能时代,英特尔也在创新自身的芯片产品。比如英特尔至强可扩展处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术,将极大增强机器学习工作负载的推理性能。

  除了至强可扩展处理器,英特尔借助收购的FPGA以及Nervana技术,推出了集成人工智能加速器的芯片产品。这些全新的产品通过搭载支撑人工智能计算的产品,让英特尔芯片可以承载更多的工作负载类型。

  人工智能中,GPU成为一种重要的计算力载体,在语音识别、计算机视觉等方面发挥了重要的作用。作为图形计算的领导者,英伟达在2017年度GPU技术大会上,英伟达发布了TeslaV100,号称史上最强的GPU加速器。

  百家争鸣 谈谈人工智能驱动下的服务器芯片市场

  TeslaV100加速器基于台积电专门为NVIDIA设计的最新12nmFFN高精度制程封装技术,内部集成了高达211亿个晶体管结构。NVIDIATeslaV100是目前世界上最高性能的并行处理器,为深度学习算法和框架、HPC系统和应用程序,均提供了强大的计算力支持。作为一个加速器产品,TeslaV100是可以与英特尔的至强可扩展处理器进行合作的。

  在英特尔和英伟达积极拓展人工智能芯片的同时,作为“百年老店”IBM也没有停止芯片创新布局。继Power8之后,IBM推出了新一代的Power9芯片。由于Power9系列目标面向人工智能以及机器学习,特别针对主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用AI框架进行定向设计、优化,性能更好更强。

  百家争鸣 谈谈人工智能驱动下的服务器芯片市场

  Power9是一款具有新型系统架构的芯片,它可以针对机器学习中的加速器进行优化。单个核心可以支持4线程或者8线程,能够分配最多24个核心,逻辑线程总数最多为96个。同时,Power9支持一系列新的I/O技术,包括超前的PCIe4.0接口、NVLink2.0、OpenCAPI、诸如ASICFPGA类高带宽的人工智能和数据库接口架构加速器。

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