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无人车的“芯”战场—AI芯片

导读: 要想无人车真正的上路,在交通繁忙的道路上避开行人安全行驶,需要让自动驾驶汽车具备自主思考和判断的能力。其中,AI芯片作为无人车的“大脑”,在车辆控制方面发挥着重要的作用。

无人车的“芯”战场—AI芯片

近日,英伟达CEO黄仁勋在GTC 大会上宣布了两件大事,一是发布了迄今为止最大的GPU,二是针对于近期Uber无人车致死事件,暂停自动驾驶路测。黄仁勋表示:“安全是单一却极其重要的问题,这其中也牵涉到了最为困难的计算问题。”

要想无人车真正的上路,在交通繁忙的道路上避开行人安全行驶,需要让自动驾驶汽车具备自主思考和判断的能力。其中,AI芯片作为无人车的“大脑”,在车辆控制方面发挥着重要的作用。那么,AI芯片对无人车来说有什么作用?有哪些公司在生产用于无人车的AI芯片?

AI芯片是什么?

AI芯片就像无人车的大脑,在异常情况出现时,为了避免发生事故,需要给汽车提供足够的信息,且需要车辆自主判断,而这需要芯片来实现。

在自动驾驶领域, AI 芯片的应用发展已有些时日。

据了解,Mobileye 的 EyeQ 系列芯片在 2004 年就开始研发,2007 年发布的第一代 EyeQ1 芯片是较早应用于自动驾驶的 AI 芯片之一 ( 仅实现辅助驾驶功能 ) 。

而Nvidia自动驾驶芯片始于2015年初推出的Drive PX系列。在2015年的CES大会上,英伟达发布了第一代Drive PX,Drive PX可支持L2高级辅助驾驶计算需求。

从技术路线来看,自动驾驶芯片延续了与其高度相关的深度学习所采用的几类硬件技术路线: GPU 、 FPGA 、 ASIC 。按照 SAE International 的自动驾驶等级标准,目前已商用的自动驾驶芯片基本处于高级驾驶辅助系统(ADAS) 阶段,可实现 L1-L2 等级的辅助驾驶和半自动驾驶 ( 部分宣称可实现 L3 的功能 ) ;而面向 L4-L5 超高度自动驾驶及全自动驾驶的 AI 芯片离规模化商用仍有距离。

两强之争:英伟达 VS 英特尔

目前,英伟达和英特尔凭借在处理器芯片领域的长期积累同时配合产业并购,已然形成了领跑之势,二者形成了自动驾驶芯片领域的第一集团。(参考如图)

无人车的“芯”战场—AI芯片

英伟达:

英伟达在GPU芯片市场上占有率高达70%,是当之无愧的芯片领域霸主。

面对日益崛起的自动驾驶车研发和量产需求,英伟达近年大力布局自动驾驶领域,并在2015年推出了专门针对自动驾驶的计算平台 DRIVE PX。包括奥迪、沃尔沃、丰田等在内的车厂,以及百度等科技公司都接入了该平台。英伟达称,当前通过DRIVE PX平台进行自动驾驶车开发的合作伙伴有225家左右。

英伟达发明的图形芯片是无人驾驶汽车的关键组成部分,其图形计算技术被用于Uber的第一批沃尔沃XC90 SUV车型及现有的自动驾驶汽车和货运卡车中。采用英伟达技术的Uber自动车已经累计搭载旅行乘客5万多人次,行驶超过200万英里。

去年10月,英伟达宣布推出可处理L5级无人驾驶汽车数据的新产品NVIDIA DRIVE PX Pegasus系统,进一步扩充其自动驾驶AI计算平台。在今年美国拉斯维加斯2018 CES展上,英伟达又宣布推出了首批Xavier自主机器处理器,致力于借助AI从各个方面提升驾驶体验,并为NVIDIA在自动驾驶领域的320家合作企业和机构提供未来技术路线图。

据了解,Xavier拥有超过90亿个晶体管,号称是迄今为止最复杂的系统级芯片,研发历时四年,研发投入高达20亿美元。Xavier处理器可以为自动驾驶汽车的人工智能系统提供更多的传感器以及车辆数据。在CES展上,Uber表示它将把英伟达的芯片运用于人工智能计算系统。

在2018 CES展会中,英伟达宣布与大众合作,将使用英伟达的 Drive IX平台来开发下一代车型。大众可以增加脸部识别解锁车辆,手势控制以及类似亚马逊Alexa的语音助手等功能。它还表示将利用该软件创建一个“智能副驾驶员”来协助司机。此外,英伟达表示将与奥迪共推基于英伟达AI驾驶系统的自动驾驶车型,计划于2020年前上路。

国内的初创无人车企业中,英伟达参与了景驰科技的5200万美元Pre-A轮投资,以及投资了图森未来。

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