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详解驾驶辅助系统中传感器与雷达的优劣势

  前不久欧洲微电子峰会(European Microelectronics Summit)在巴黎举办,主题为“V2V/V2I技术需求的展望”。相比目前饱受热议的自动驾驶车,会议的重点更偏向于先进驾驶辅助系统。根据峰会主持人描述,无论是自动驾驶还是基础的V2V,都离不开先进驾驶辅助系统。

  意法半导体公司就在其图像传感器产品中加入了一系列智能功能。目前该公司正在开发一款黑白图像传感器,但能对红色光线有感知能力,其将用于检测交通信号灯、前车尾灯。

  飞思卡尔半导体公司近期发布了一款新产品,公司表示新产品利用了锗化硅芯片技术,是目前行业内集成度最高的系统级驾驶辅助系统芯片

  意法半导体驾驶辅助系统和微控制器部门主管Martin Duncan认为,驾驶辅助系统无论对豪华汽车还是低端汽车来说,都将成为必不可少的配置。

  Euro NCAP和其他机构也逐渐将是否搭载驾驶辅助系统作为新车评分的一部分。

  然而,所有的驾驶辅助系统均时给予视觉传感器或摄像头工作。基于此,会议中还讨论了这两类装置在驾驶辅助系统中的优劣势。

  雷达VS传感器

  汽车制造商在开发驾驶辅助系统时有多种选择,包括短程雷达、远程雷达、超声波传感器和视觉传感器。

  而飞思卡尔与意法半导体则选择了不同的方案,前者主攻雷达设备,后者则偏向于发展视觉传感器。在关于驾驶辅助系统究竟选用哪类配置的问题上,Euro NCAP也并未对车企做过明确规定究竟采用传感器还是雷达。

  车企可以自由选择采用哪类配置,甚至是结合雷达与传感器——这也是目前许多车企所采用的方式。

  意法半导体公司指出了雷达在某些情况下的功能缺陷。例如,其无法检测车道标记、交通信号灯、行人和控制车辆近/远光灯切换。

  另一方面,视觉传感器也有其劣势。即便其能在傍晚和雨天仍能分辨路况,那么在大雾天和大雪天则难以胜任,尘土和雪花能让视觉传感器“失明”。此外,传感器的检测范围没有雷达广。短程雷达可以检测30米以内的物体,远程雷达的检测范围则进一步扩大至150米。

  关于驾驶辅助系统的多功能需求时,意法半导体公司认为,如果一辆车中必须采用监视路况用的摄像头,那么视觉传感器技术进步后也完全能够胜任雷达所擅长的领域。其最新的图像传感器产品便能证明这一点。

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