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盘点科技巨头在人工智能市场的战略布局

导读: 从2014年开始,人工智能得到了前所未有的关注。本文将谷歌、微软、Facebook和IBM、英特尔、苹果、百度、腾讯、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能领域的布局和研究成果进行盘点。

  从2014年开始,人工智能得到了前所未有的关注。本文将谷歌、微软、Facebook和IBM、英特尔、苹果、百度、腾讯、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能领域的布局和研究成果进行盘点。

  从2014年开始,人工智能得到了前所未有的关注。但对于人工智能的发展,业界仍然存在两种截然不同的看法。尤其是EronMusk和霍金的“人工智能恶魔论”在学术界和产业界引发了激烈争论。但这丝毫没有阻止行业巨头对人工智能市场的热情。从市场披露的投资数据分析,在2011年到2015年的五年时间,人工智能领域的并购资金从2.82亿美元增长到2015年的23.88亿美元,而并购数量也从67起增长到397起。以谷歌、苹果、IBM、微软、Facebook为代表的等行业巨头正在通过并购进行产业布局。本文将谷歌、微软、Facebook和IBM、英特尔、苹果、百度、腾讯、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能领域的布局和研究成果进行盘点。

  1、谷歌

  KK在谷歌创业初期跟拉里·佩奇聊过,已经有一个性能不错的搜索引擎,为什么还要做一个?拉里·佩奇说,不是要开发新的搜索引擎,我们要做的是人工智能。而对于“一家科技公司如何才能保住主导地位?”佩奇认为,最好的方式就是投资未来。佩奇希望继续增强对未来科技的布局,继续以最不可思议的方式改变世界,而人工智能就是其中非常重要的一个方向。

  1)对DeepMind的收购

  2014年年初,谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind,公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。7月,谷歌以DeepMind为主体与牛津大学的两支人工智能研究队伍建立了合作关系。

  2)自动驾驶汽车

  奇点大学的网络与计算部门负责人BradTempleton认为,在接下来的10-20年里最具改变世界潜力的技术是自动驾驶汽车,而谷歌在这方面要领先于传统汽车厂商。谷歌的自动驾驶汽车战略的起步是从收购510Systems及其姊妹公司Anthony’sRobots开始的,2011年谷歌收购了这两家公司。

  3)以Nest为基础的智能家居生态系统建设

  谷歌于2014年1月份以32亿美元收购了智能家居制作商Nest,该公司主要提供智能恒温器和智能烟雾探测器,并已经拥有100多项专利,200多项专利已在美国专利局备案,另有200多项专利准备备案。谷歌已经意识到智能家居领域将是未来人工智能应用的一个重要市场,所以通过一系列并购、开放平台的建立、软件硬件一体化来打造这个生态系统,而Nest创始人TonyFadell一篇文章的标题《欢迎回家》也反映出了谷歌在智能家居领域布局的前瞻性和决心。

  4)在图形识别和语音识别研究领域的重大进展

  2014年,谷歌开始了开发一套能够整合公司海量数据的语音系统,这个正处在测试阶段将会使计算机从本质上“听懂”和“思考”人们向谷歌设备输入的语音。这个团队将前馈神经网络替换成了递归神经网络,提高了系统对语音信息的存储和处理能力,并能够使用上下文、物理定位及其它方式对谈话者的真正含义进行预测,就像人在谈话时大脑所做的一样。

  在图像识别方面,谷歌在2014年8月份收购了一家图片分析公司Jetpac。Google研究院也发表了一篇文章,表明未来Google的图形识别引擎不仅仅能够识别出照片的对象,还能够对整个场景进行简短而准确的描述。除此之外,谷歌一直在积极吸引图像识别和计算机视觉方面的专家参与到谷歌的项目研究中来。

  5)Google神经机器翻译系统(GNMT)

  2016年9月28日,谷歌在ArXiv.org上发表论文《Google`sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation》介绍谷歌的神经机器翻译系统(GNMT),随后谷歌ResearchBlog发布文章对该研究进行了介绍,还宣布将GNMT投入到了非常困难的汉语-英语语言对的翻译生产中,引起了业内的极大的关注。

  6)总结

  总体看来,谷歌在人工智能的布局依然符合它“将全世界的信息联系起来并给出最佳处理结果”的使命,在这一目标下,谷歌的行为可以大致分成两个路径,第一是覆盖更多的用户使用场景,从谷歌传统业务覆盖的互联网、移动互联网延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域,从而抓取到更多信息,这可以看做是信息积累和输入的过程。第二个方面是不知疲倦的做好底层人工智能技术的积累,研发更加高级的深度学习算法,增强图形识别和语音识别能力,从而能对第一阶段收集到的信息进行更好的处理和反馈,这可以看做是信息的处理和用户服务的输出过程。在这两个过程下,谷歌就将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面,从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。

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