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各方势力全力角逐AI未来市场 谁将称霸天下?

2016-12-04 01:43
姚看江湖
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  二、含蓄的务实派

  相比谷歌高调且大步迈进的人工智能发展战略,还有一些企业在低调地稳步前进。比如微软和百度。

  

  25年前,比尔·盖茨创建微软研究院,其主要工作集中在语音识别、自然语言和计算机视觉等技术研究上。通过多年对这些领域的投入和深入了解,微软Skype即时翻译、小冰聊天机器人和小娜虚拟助理陆续出现。如今,小娜每天都在为1.13亿用户服务,并已回答超过120亿个问题,拥有极为庞大的语料数据库;小冰也已经不是单纯的“娱乐化产品”,而是借助技术演进、逼近自然交互,实现真正的人工智能。

  今年9月,微软已经将包括微软研究院、微软信息平台部门、必应和小娜产品部门等团队在内的5000多名计算机科学家和工程师整合到一起,成立了新的人工智能和研发事业部,未来将集中把AI技术注入到微软各产品和服务中。

  而在国内,百度在人工智能领域的投入与研发尤为瞩目。今年4月,无人车、人工智能等创新业务从百度独立出来,由李彦宏直管。以李彦宏为代表的一众高层也曾在公开场合多次表示,人工智能将是百度接下来发展的重中之重。当然,百度的人工智能并非只停留在实验室阶段,在O2O、无人车、智慧城市等领域的布局可谓是全面开花。

  目前,百度已经将语音、图像技术嵌入到手机百度、百度地图、百度输入法、百度图片、度秘等多个明星产品。去年12月,百度发布无人车,在不到1年时间里建立了多个无人车示范区,在中美两地同时路测,并收集海量路测数据,训练百度汽车大脑。也许在这一轮人工智能热潮中,百度将主导国内AI发展,甚至改写国内互联网BAT格局,因为相比而言,阿里主要还在配合自身云计算、大数据技术为电商平台以及物联网领域发展人工智能。

  三、硬件派“新人”

  随着海量数据大爆发,人工智能的应用实现依赖算法和数据两大要素。不难想象,当谷歌、Facebook、微软等国际巨头纷纷涉足人工智能领域之后,各类企业对AI发展的硬件要求与需求必然十分迫切,下一个站在风口的首当其冲就是硬件商。

  当前市场上,诸多从硬件起家的科技巨头凭借其优秀硬件系统正在悄无声息的转战人工智能。以Intel为例,其进入人工智能领域是技术上的自然演进,也是顺应市场变化的自然选择。

  众所周知,人工智能的关键技术——神经网络涉及非常复杂的算法。目前,几乎所有发展AI的企业都在使用GPU(图形处理器)进行深度神经网络训练。GPU主要针对密集的高并行计算,凭借更多处理单元、利用更多晶体管应用于数据处理。随着图像语音识别、无人驾驶等运用层发展,GPU正在迅速扩大市场占比。

  目前,GPU的生产厂商非常多,但大家熟悉的基本只有“INA”,即Intel、NVIDIA和AMD。如果按照市场占有率计算,Intel随着主板及CPU发售的集成GPU,已经占据整个市场的60%以上。有资料显示,世界上所有的服务器中有近7%都在运行与机器学习相关的负载,而其中大部分使用了Intel处理器。

  不过,深度学习对计算力资源的高需求就像一个技术黑洞,巨头们都更倾向于使用更加专业化的芯片。

  2015年12月,Intel以史上最大手笔167亿美元收购了全球第二大FPGA厂商Altera。FPGA是介于专用芯片和通用芯片之间的、具有一定可编程性的技术,可同时进行数据并行和任务并行计算;在处理特定应用时,其能耗比甚至是CPU的10倍、GPU的3倍。目前,FPGA已经在逻辑控制、信号处理、图像处理等诸多领域得到应用。Intel此举也被认为是其布局人工智能的另一重要战略。

  前不久,Intel还向公众展示了代号为“Nervana”的新人工智能处理器,并宣称明年中期测试相关模型,如果顺利进行,2017年底将推出最终的芯片成品。

  相比而言,技术派的Google虽然也在为人工智能产品专门研发TPU芯片,且被业界视为GPU的竞争对手,但也只是在企业内部数据中心使用,还不能作为商用产品。而IBM的True North以及其它厂商的类似芯片也在陆续浮出视野,但至今尚未推向市场。

  总体来讲,具有硬件优势的互联网公司,在未来AI市场上也势必会分得一杯羹。

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