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AI芯片领域“双英” 英特尔英伟达实力剖析

导读: 近年人工智能(AI)技术应用兴起,部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地,包括NVIDIA、英特尔(Intel)等,其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作,成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。

近年人工智能(AI)技术应用兴起,部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地,包括NVIDIA、英特尔(Intel)等,其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作,成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。英特尔副总裁Raejeanne B. Skillern表示,英特尔将在2017年针对AI进行投资及推出新AI产品线,目标借此引领全球AI晶片产业发展潮流。英特尔在2017年投入AI是否会见到不一样的火花,值得观察。

根据报导,Skillern此前曾表示,在全球AI晶片市场NVIDIA仅取得很小一块市场,至于英特尔除了2017年将推AI新晶片产品及进行投资,也一直非常积极创建自有晶片生态系统,以维持在全球资料中心市场的领导地位。虽然英特尔未出现如NVIDIA般的爆炸式成长,不过英特尔资料中心业务第3季营收年增也有10%表现,达45亿美元。

Skillern提到,即使NVIDIA愈来愈受市场欢迎,但NVIDIA绘图晶片(GPU)产品依然需要搭配英特尔中央处理器(CPU)协作,才能提供较佳运算性能表现。日经报导举例,Google DeepMind AI系统AlphaGo此前在与南韩棋王李世乭较量时,便仰赖于1,202颗CPU及176颗GPU协助运算。

虽然英特尔当前掌控全球98%资料中心伺服器晶片市场,不过近来NVIDIA以绘图为导向的晶片产品,逐渐成为Google、亚马逊(Amazon)、Facebook及微软(Microsoft)等业者首选,虽然目前全球整体资料中心晶片业务中,为AI设计的晶片产品所占比重仍低,但不可否认这块AI市场具备庞大成长潜力。市调机构IDC预估,到了2020年全球跨产业AI及认知系统年营收可达逾470亿美元,较2016年近80亿美元将呈现明显成长。

市场投资人已注意到NVIDIA转朝AI领域迈进的市场定位,在看好下带动2016年至今NVIDIA股价上涨超过255%,截至2016年10月底最新一季NVIDIA营收达逾20亿美元、年成长53.5%,净利大增120%达5.42亿美元。面对NVIDIA来势汹汹,英特尔不敢大意,近来持续透过收购策略强化自有AI领域布局。

如2015年英特尔以167亿美元高价收购FPGA晶片供应商Altera,成为英特尔投入AI处理器开发一大布局,其他收购案包括近期买下深度学习(DL)新创企业Nervana Systems、电脑视觉晶片供应商Movidius以及认知运算公司Saffron等,全都是为了建构自有AI实力进行的购并行动。

针对NVIDIA与英特尔现阶段的AI晶片竞争态势,IDC分析师Leon Kao分析,即使目前NVIDIA在AI晶片发展上取得显著领先,包含已拥有一个能够训练自驾车的综合资料库,但英特尔在这块领域也不是省油的灯,受惠于英特尔拥有的重量级合作伙伴、庞大客群基础及具备较强大整合与投资能力,对NVIDIA来说在AI晶片市场英特尔竞争实力不容小觑。

Kao分析,由于AI领域需要大量复杂的领域知识以及与其他业者合作,目前还很难认定哪一家投入业者会成为最终赢家,不过到了2017年AI将会成为欲掌握下一波成长契机科技业者的关键战场。

值得注意的是,NVIDIA晶片制造最主要合作伙伴台积电,同样视AI为驱动成长的新动能,如台积电共同执行长刘德音10月曾表示,AI应用对矽晶片将产生庞大需求。瑞士信贷(Credit Suisse)分析师Randy Abrams表示,NVIDIA约贡献台积电2016年1~11月合计新台币8,698.2亿元营收达7~8%比重,NVIDIA高达80~90%晶片均由台积电制造,预估2017年NVIDIA贡献台积电整体营收比重将增至8%。

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