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进击的NVIDIA :今日的显卡技术 将用于未来的自动驾驶、AI

2017-04-25 00:02
人在旅途20
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正如帕拉里克说的那样,汽车产业开发新车型通常需要4年甚至更长时间。拥有一个不断发展但可预测的平台——例如Drive PX2,甚至Xavier,意味着它们可以提前规划,而非在汽车中使用过时技术。

帕拉里克表示,“这是我们的不同之处。如果观察最现代的汽车就会发现,它们利用许多设备完成一件任务。我们在努力开发一个平台,它将能够处理所有新的深度学习任务,并取代汽车内的所有信息处理硬件和信息娱乐系统硬件。”

帕拉里克说,“我们也提供了大量软件工具,帮助汽车厂商根据我们的硬件平台开发它们自己的软件。”

博杜安再次用简洁的语言概括了英伟达尝试利用其硬件解决的问题,“过去25年,我们一直致力于在计算机中模拟现实世界。现在,我们在尝试让计算机了解现实世界。”

消费类图形技术“提供动力”

如果上文使读者产生如下担忧:英伟达人工智能努力可能以牺牲其显卡技术发展为代价,这种担忧是多余的。帕拉里克明确表示,人工智能业务的发展,不会危及未来显卡技术的进步。虽然台式机销量逐年萎缩,但游戏PC市场在持续增长,仍然是英伟达的基石。

帕拉里克说,“我们的消费类业务增长很快。”另外,推动其他业务发展的是英伟达显卡技术的进步,“我们在消费类产品、汽车和其他产品中使用相同的显卡芯片架构,我们2016年7月推出了Pascal显卡,7个月后将它用于TX2中,因此我们在消费类和其他产品中技术的差异,一直在缩小”。

在被问到似乎前景无限的HBM内存何时会应用在英伟达显卡中时,令人遗憾的是,帕拉里克没有过多谈及新一代消费类显卡,但表示外界“很快就会知道”。

在被问到英特尔在开发10纳米工艺芯片时遇到的困难,以及英伟达在开发10纳米芯片时是否会遇到相似问题时,帕拉里克没有正面回答。

帕拉里克表示,“英特尔在开发10纳米工艺时遇到挑战”,并表示这可能是大多数芯片厂商都会遇到的问题。但是,他不特别在意这个问题。虽然帕拉里克没有详细披露英伟达未来显卡计划的细节,但他表示,没有人关心英伟达下一代显卡芯片裸片的尺寸,“没有人向我询问下一款显卡芯片的尺寸,他们询问的是,如何利用我们的技术解决他们的问题”。

今天的显卡技术 将用于明天的人工智能

帕拉里克表示,“我们处于深度学习和人工智能起步的阶段,它正在由大学和研究机构进入企业领域,这是我们投入大量资源,搞清楚用户需要什么样的技术实现他们目标的原因。”

Digital Trends称,英伟达计划继续推动商业化显卡技术的发展,以提升性能和效率,在未来催生更先进的本地算法处理,这会使硬件爱好者或未来的自动驾驶技术用户受益。

帕拉里克表示,“我们显卡芯片处理能力越强大,我们在消费领域就能完成越复杂的任务,这样的技术会给我们在深度学习和人工智能领域带来新的创新。”

就像游戏为虚拟现实的未来奠定基础一样,它也可能为本地化人工智能提供必要的硬件。下次为对显卡性能“贪得无厌”的需求而烦恼时,我们可以这样想一下,寻求在《辐射4》(Fallout 4)中获得最高的帧率,也意味着寻求处理能力更高的自动驾驶汽车和更聪明的人工智能系统。毕竟,它们的底层技术是相同的。

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