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AMD起步太晚,在AI领域又要被NVIDIA吊打?

导读: NVIDIA和AMD在图形处理器上的较量已经有相当长一段时间了。现在,NVIDIA几乎拿下了70%离散式的桌面GPU市场份额,AMD则占领了剩下的份额。并且桌面图形处理器又是两家公司的重要业务,下一阶段的两冤家的拼杀很可能在人工智能处理器上。

NVIDIA和AMD在图形处理器上的较量已经有相当长一段时间了。现在,NVIDIA几乎拿下了70%离散式的桌面GPU市场份额,AMD则占领了剩下的份额。并且桌面图形处理器又是两家公司的重要业务,下一阶段的两冤家的拼杀很可能在人工智能处理器上。

据预估,到2025年AI的市场规模约为598亿美元,去年才只有仅仅的14亿美元,NVIDIA和AMD都希望其GPU能有不断的市场增长动力。就让我们看看,这两家有什么增长潜力。

NVIDIA

NVIDIA坚信,从现在到2025年,AI总体的可寻址市场为400亿美元,并且在无人驾驶技术和数据中心处理器上取得了很大的进展。

后者也是NVIDIA在AI领域最大的机会,NVIDIA认为,它的处理器在深度学习领域在2020年能带来110亿美元市场收入。

目前对NVIDIA来说已经做出了一些成就,与Facebook、Alphabet和谷歌等公司合作,为其强大的AI服务器提供GPU。

NVIDIA在AI领域增长的另一个关键点就是自动驾驶技术平台——Drive PX 2。该系统使用计算机视觉处理技术,帮助汽车处理图像感知周围环境。公司最近宣布,特斯拉、奥迪、沃尔沃和丰田都在其未来半自动驾驶车辆中会使用NVIDIA的一些技术。NVIDIA认为,自驾车的总体可寻址市场约为80亿美元。

值得一提的是,NVIDIA目前并没有在AI领域赚得太多钱。据2018年财年第一季度财报来看,数据中心部门的总收入占比仅为21%,汽车业务仅为7%。不过,NVIDIA当前战略中心慢慢侧重于AI服务器和自动驾驶,将会帮助公司不断建立起与AI相关的GPU销售扩张。

AMD

AMD在AI领域的实力与NVIDAI还是有很大差距。不过公司也在采取一些重大措施来弥补这一点,今年其服务器GPU在谷歌云平台上取得了一席之地,其中还包括云机器学习。虽说谷歌仍然使用着NVIDIA的这些服务,但新的合作关系也显示,AMD也在一些AI任务上有所建树。

此外,AMD还通过创立Radeon Open Compute项目(ROCm)来扩展其开源软件产品。该软件与目前市面上大多数的用于AI系统的NVIDIA CUDA编码语言进行竞争。AMD的开源软件不仅允许用户使用AMD硬件,也可以使用NVIDIA的处理器。

在6月底,AMD的另一个巨大进步,就是其Radeon Vega Frontier Edition处理器的亮相。AMD还放出豪言:“新处理器是‘世界上用于机器学习开发最快的显卡’”,并且表示,它比NVIDIA最先进的GPU高出172%的渲染速度。虽说测试基准不见得非常准确,但这也是AMD的GPU迈出的坚实一步。

然而不幸的是,对于AMD而言,一切前进发展的步骤都在NVIDIA的AI计划阴影之下,目前该公司AI收入基本不存在。不过投资者已经在过去的12个月把AMD的股价推高了140%以上,许多人认为其最新的GPU将能有效的和NVIDIA抗衡。

结论

投资者对AMD的态度是非常乐观的,但很少有证据表明AMD在AI领域能够超越NVIDIA。NVIDIA目前已经是自动驾驶汽车技术的领导者,也是许多AI服务器GPU的制造商,并且也明确了解了其AI市场的发展潜力。

不过我认为AMD在AI领域仍有一席之地,最终可能是在处理器方面占据一些市场份额,但投资者并不认为AMD能够挑战NVIDIA的地位,毕竟AMD起步略晚,并没有把所有注意力放在AI上。

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