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不解决实际需求都是泡沫,人工智能落地要基于场景

2018-03-12 09:40
来源: 新芽newseed

在刚刚过去的2017年,互联网领域可谓风起云涌。人工智能、共享经济、新零售……都在这一年集中爆发,科技巨头、初创公司以及传统企业都蜂拥而上,纷纷从不同维度布局相关产业链。尤其是人工智能领域,在阿尔法狗战胜柯洁、百度无人驾驶汽车开上北京五环后,AI技术越来越多地出现在人们的日常生活。

艾媒咨询发布的数据显示,中国人工智能产业2017年产业规模将达到152.1亿元,而截至2017年6月30日,中国人工智能企业共计592家,融资金额达635亿元,仅次于美国。

但是,在AI火爆的同时,关于“人工智能泡沫”的讨论也一直在持续。AI要进行下一步发展,应用场景落地是关键。

不解决用户实际需求的新技术都是泡沫

国内人工智能,是从2015年开始蓬勃发展的。但鲜有人知的是,早在62年前,人工智能这一概念就已经诞生了。

1956年,在达特茅斯会议上,计算机专家约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”一词。在随后的十年间,人工智能在数学和自然语言领域被广泛应用,用以解决代数、几何和英语问题。基于这样的大好形势,当时的很多研究者认为,在接下来的二十年内,机器将能完成人能做到的一切工作。然而事与愿违,进入70 年代后,由于许多技术局限在理论范围中,人工智能并未如研究者们想象的那样帮助人们解决实际问题。于是,人工智能从此进入了极长一段时间的沉寂。直到上世纪末,伴随着移动互联网的发展,人工智能才获得了新生。

事实上,人工智能在当时得不到大众的关注,除了计算机性能不足和数据缺失导致研究停滞外,最重要的原因,是当时的人们看不到人工智能对他们生活的影响。反观今天,不管是语音识别、人脸识别、还是智能驾驶和智能机器人,都落实到了普通人日常生活的方方面面。因此,越来越多人关注AI领域,这也成了人工智能技术的发展动力。

与人工智能命运相似的还有位置服务(LBS)领域。早在上世纪70年代,美国政府就已经颁布“911”服务规范(Basic 911),这是位置服务的前身。但由于只应用在紧急求助上这个技术一直没有得到关注。直到2009年,Foursquare上线后,这种技术才引起人们注意。随后广泛应用在人们熟悉的美团外卖、团购、滴滴、陌陌等上面。

在互联网的整个大环境中,从始至终都有一个定律:谁满足用户需求,谁就能获得市场。由此可见,不管是AI,还是LBS,亦或是其他新技术,只有与具体应用相结合,满足用户的实际需求,才能获得发展。

AI布局的关键,在于应用与实践

根据清科研究中心的年终报告,2018年,仍有七成的投资机构表示会把AI作为重点投资领域。而腾讯研究院与IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》也显示,国内智能机器人与无人机相关技术,语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术,人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术都是接下来的创投热点。

从国外来看,谷歌、苹果、亚马逊等巨头在AI领域的布局已久。谷歌在去年的年度大会上,一口气公布了10个AI产品。以Google Lens为例,这是一个植入到 Google Assistant 和 Google Photos 当中的功能,用户将镜头对准条形码或者任何一个街边店铺的牌子,Google 就会展示产品或这家店的具体信息,甚至连接到店内的无线网络。而亚马逊利用人工智能对库存进行分类及分配。在食品杂货订购方面,亚马逊运用计算机视觉技术来识别水果的成熟度和新鲜度,以满足顾客的需求。

在国内,BATJ等互联网巨头也相继在AI领域发力。百度李彦宏把无人驾驶汽车开上了北京五环,在某种程度上,是无人驾驶在国内的一次重大突破。用李彦宏的话来说,未来酒驾将不复存在,在车里“吃着火锅、喝着酒唱着歌”的日子或许不再遥远。与百度不同,腾讯的AI布局则是从社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译这八大场景入手。

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