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阿里要做的“中国芯” 是不是能救中国的那颗芯?

2018-04-21 08:31
科技1号线
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图 / 视觉中国

简单来说,高端芯片解决很多复杂问题,中端芯片解决单个复杂问题,低端芯片解决一个简单问题。

阿里巴巴收购中天微、自主研发“中国芯”,打响了中美贸易反击战“第一枪”的消息,给“芯痛”的中国注入一剂强“芯”针,舆论似乎又看到了中国芯片弯道超车的机会。事实上,我们应该正视的是:

中国芯片产业要走的道路还有很长,虽然一直在努力,但芯片行业的高壁垒使得短期内很难弯道超车。

之所以这么说,是因为集成电路产业链极其复杂,包括软件(EDA工具)、设计、制造、封测、材料、设备等。自主设计不等于自主制造,拥有硬件不等于也能生产软件,中低端芯片不等于高端芯片,专用芯片市场潜力大不等于可以取代通用芯片……

问题来了,在“芯片”刷屏的日子里,我们最需要知道的可能是,我们所谈论的“芯片”,到底是哪种“芯片”。

高中低端芯片分类

数字芯片、模拟芯片皆有高中低芯片之分。简单来说,高端芯片解决很多复杂问题,中端芯片解决单个复杂问题,低端芯片解决一个简单问题。

在大家比较熟悉的芯片中,CPU、GPU、基于FPGA架构(现场可编程门阵列)的深度学习芯片和ASIC(专用集成芯片)等皆属于高端通用芯片,稍有不同的是,基于 FPGA 或 ASIC 的深度学习芯片多用于人工智能领域,特别是用于智能摄像头,因此更像是可编程的专用芯片。

阿里巴巴达摩院昨日宣布正在研发的神经网络芯片——Ali-NPU,即是用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算的专用芯片。2017年以来,随着人工智能逐渐走向应用层,AI 芯片成为一股创业浪潮。在这波浪潮中兴起的寒武纪、地平线、深鉴科技等,无不是基于 FPGA 或 ASIC 的专用芯片。值得一提的是,目前走得最快、已有芯片应用到华为手机上的寒武纪,是有中科院背景的“国家队”。而 FPGA、ASIC 依然全部依赖进口。

芯片产业困局、集成电路板 / 视觉中国

比之于通用芯片,AI芯片门槛较低。“中美芯片领域整体差距在10年以上,AI相关领域是难得的同一起跑线的行业了。”深鉴科技 CEO 姚颂告诉寻找中国创客。

松禾创新基金投资总监梁辉曾在华为从事芯片方面业务。据梁辉介绍,要判断这些 AI 芯片是否受制于外方,要看他们在算法中是否使用了CPU 的 IP 核。“据我了解,有的 AI 芯片方案在算法中包括的 ARM 的核,那这样核的 IP 肯定还是使用的国外的 IP。而有些纯做 ASIC 算法的,就跟核没关系了。这种情况下,如果整个设计都掌握在自己手中,就不会受国外影响。”

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