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2022年十大“最惊艳”的芯片 !

2022年即将结束,在过去的一年里,半导体产业又诞生了哪些“惊艳”的芯片产品?今天OFweek维科网·电子工程网盘点了一年以来业内Top 10芯片产品,一起来看看都有谁上榜:

苹果公司——M2芯片

2022年6月7日,苹果正式举办了线上WWDC22开发者大会,并推出了全新M2芯片。

M2是苹果继M1、M1 Pro、M1 Max和M1 Ultra之后的又一杀手锏!性能得到了全方位提升。资料显示,M2使用第二代5nm制程工艺打造,搭载超过200亿个晶体管,在数量上相比M1多出25%;统一内存也由M1最高的16GB,提升为24GB,同时高达100GB/s的内存带宽,相比M1提升50%;在多任务处理能力和性能释放上,对比M1都是又一次进步。

在具体的规格上,这次M2采用8核中央处理器+最高10核图形处理器,以及16核神经网络引擎,官方宣称处理器性能对比M1提升18%,图形性能对比M1提升35%。在视频编解码引擎上,M2也有提升,支持8K H.264和HEVC视频的更新媒体引擎。这意味着运行M2芯片的系统将能够同时播放多个4K和8K视频。

英特尔——13代酷睿处理器

2022年10月20日晚间,Intel 13代酷睿Raptor Lake桌面处理器正式上市,行货也已经开卖。

据悉,13代酷睿采用Intel 7工艺制程,性能核+能效核混合架构,最大24核32线程,睿频频率可达5.8GHz,依然同时兼容DDR5和DDR4内存。

官方表示,相比12代,13代酷睿处理器增加了能效核数量,并在运行多个计算密集型工作负载时将多线程性能最多提升高达41%。

资料显示,英特尔13代CPU中,i9-13900K具有24核和32线程,i7-13700K具有16核和24线程,i5-13600K具有14核和20线程。根据此前的爆料,i9-13900K具有8颗性能核以及16颗能效核,三级和二级的缓存总容量提升到了68MB,其中L3级缓存为36MB,相比12代酷睿还是提升了不少。

CPU-Z的跑分数据显示,这款i9-13900K单线程跑分846分,多线程13054分,稳居CPU-Z单核榜首;多线程成绩比12900KF(11289 分)高出15%,比AMD R9 5950X(16 核 32 线程)高出10%,也比之前的跑分有了提升。之前有UP主在CPU-Z中测试,基础频率3.0GHz,加速频率能达到5.5GHz甚至5.7GHz。跑分数据方面,其单核性能比i9-12900KF提升10%,多核性能提升近35%,性能表现相当亮眼。

i7-13700K将采用16核24线程设计,即8大核8小核,基础频率为3.4GHz,睿频为5.3GHz,拥有30MB的L3缓存和12MB的L2缓存。i5-13600K为6大核+8小核设计,14核心20线程,大核的基础频率为4.9GHz,睿频可达5.1GHz,全核睿频5.1GHz。小核主频2.9GHz,全核睿频达4GHz。L2缓存20MB,L3缓存24MB。

英伟达——RTX40 系列 GPU

2022年9月20日,英伟达深夜举办主题演讲,正式推出RTX 40系显卡,包括卡皇RTX 4090以及RTX 4080 16GB以及RTX 4080 12GB,它们基于全新设计的Ada Lovelace GPU架构,除了全面提升的显卡规格之外,英伟达也为40系显卡带来了全新的DLSS 3与光追计算单元,两个重要渲染引擎,让渲染性能更加出众。

此次英伟达这一次发布的RTX 40系列显卡采用的是全新的Ada Lovelace (艾达·洛夫莱斯)架构核心,这核心采用的是来自台积电的4nm工艺制造,拥有760亿个晶体管和超过18000个CUDA核心,相比较于上一代Ampere架构核心多了70%。

作为此次发布的RTX 40系列显卡核心,Ada Lovelace 核心将其中的SM多单元处理器、RT Core(光追核心)以及Tensor Core(可理解为AI核心)都进行了换代升级,其中的RT Core(光追核心)拥有两倍的光线与三角形求交性能,并且通过全新的引擎来减少了开销,Tensor Core则是提升了性能。

Ada Lovelace 核心性能提升的一大关键是来自于SM多单元处理器方面的升级,英伟达全新引入了Shader Execution Reordering这一项着色器执行重排序技术,通俗的话说起来就是让GPU的处理过程也有了类似于CPU处理过程中的乱序处理能力,可以有效的提升性能,可获得2-3倍的光线追踪性能提升。

据笔者了解,RTX 40系列显卡核心所配备的SM多单元处理器加入的Shader Execution Reordering带来了处理能力上的提升,RT Core则在光追性能上带来了升级。最为关键的提升应该是Tensor Core带来的AI算力、深度学习能力提升,以及建构在AI性能上DLSS 3.0带来的渲染中间帧性能升级,从而带来了游戏性能的提升。

紫光展锐——5G SoC T820芯片

2022年11月30日,紫光展锐正式发布新款5G SoC T820芯片,采用6nm工艺、八核CPU架构,内置金融级的安全方案,支持5G高速连接、5G双卡双待。

性能方面,紫光展锐T820由台积电6nm EUV工艺打造,拥有1+3+4的三丛集八核CPU,其中超大核和大核均采用了Arm Cortex-A76核心,主频则分别为2.7GHz和2.3GHz,四个小核则是2.1GHz的Arm Cortex-A55核心。GPU则是Arm Mali-G57MC4,运行频率为850MHz。

影像方面,T820采用四核ISP架构,搭配紫光展锐第六代Vivimagic影像引擎,支持每秒16亿像素拍摄、1.08亿像素摄像头、全通路4K高清视频录制,结合AI算法还支持AI降噪、AI-HDR、AI-Bokeh景深虚化、FaceID解锁、AI人脸检测等等。支持14bit RAW处理,结合全新的“异构图像处理引擎”架构、XDR专用夜景多帧、多曝光拍摄能力,在夜景拍摄时可以恢复更多的暗部细节。

安全方面,T820采用可信执行环境、独立硬件加解密引擎,集成金融级iSE安全单元,相比外置SE方案更难攻击定位,安全性更高,可支持银行卡、数字货币等数百个金融类场景应用。对比外置SE方案,运算能力也提升了2倍,支持视频加密通话等高算力安全需求、国际主流算法,存储容量也提升了20倍,可同时支持数百个应用。此外,高度集成化还可大幅降低PCB设计难度、整机设计和制造成本。

AI方面,820采用了新一代高能效NPU+VDSP架构,NPU算力达到8TOPS,相比上一代提升67%。全新的AI计算平台,可提供软件、硬件、算法一体化的全栈AI解决方案,支持对模型权重值和激活值进行低比特量化,包含4bit、8bit、10bit、12bit、16bit等多种不同精度;支持业界主流训练框架接入;支持先进的权重压缩技术,让“大模型”在端侧的部署成为可能;支持200+主流神经网络算子,提供便捷的开发接入和调试环境,使用更友好、更智能。

5G方面,支持5GNRTDD+FDD双载波聚合、130MHz频谱带宽聚合、4G/5G动态频谱共享,还有全场景覆盖增强技术,小区近点用户上行速率提升60%,网络覆盖范围提升超100%。它还同时支持2G到5G多模全网通、Sub-6GHz全频段、SA/NSA、双卡双5G、EPSFallBack、VoNR高清语音视频通话等通信特性。

在当前华为海思陷入桎梏之际,紫光展锐的脱颖而出无疑是为国产芯片产业注入了新的强心剂,其毋庸置疑的芯片设计硬实力,也为国产芯片增加了更多可能性。

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