江原科技表示，该系列芯片从设计、制造到封装测试均实现了本土化，成为国产算力芯片发展史上的又一座里程碑。

全流程本土化的里程碑

据悉此次发布的产品线有三个型号：D20、D20Pro和D20Max。

据江原科技董事长李瑛在发布会上介绍：“D20加速卡最大可以支持256GB显存，单台服务器最多可达4TB，能够匹配云端数据中心这种复杂的AI需求。”

与江原科技之前发布的D10 AI加速卡相比，D20加速卡算力密度提升超30%，直超国内6纳米级别竞品，具备高算力、超大显存、高视频编解码、安全加密、低功耗的特性。

江原科技联合创始人、CTO王永栋如此解读D20：这款全栈国产化产品采用双芯片架构，单卡算力性能与显存容量翻倍，权威机构电子四院赛西实验室已对D20 AI加速卡完成全面检测，其算力、存储、互联、功耗等各项规格参数均通过权威认证。

实测数据表明，此产品在运行主流大模型的时候，反应速度加快40%，能耗减少25%。

另外，江原D20Pro单卡则拥有128GB显存，可以支撑Qwen3-80B-A3B、Qwen2.5-VL-72B量化版模型部署，四卡互联可聚合高达512GB的显存，可以支持DeepSeek-R1-671B量化版。

而江原D20Max单卡显存高达256GB，单卡即可支撑Qwen3-235B-A22B等更大规模模型，同样部署DeepSeek-R1-671B模型，只需两卡互联即可达到512GB显存。

已适配多个国产芯片平台

当然业界最为关注的重点，就是江原科技在发布会上宣称——D20系列做到了设计、制造到封装全流程的本土化，如果当真如此，那么在国内AI计算芯片上可以说取得了一个重大进展，像寒武纪MLU370-X8虽然也属于国产芯片，但其仍需要由台积电代工生产。

据悉D20系列已在今年9月量产，已经完成与浪潮、新华三、同方、长城、天固等主流整机厂商的适配，支持Intel、AMD、海光、龙芯等CPU平台，4U服务器可容纳16张加速卡，单机可达4TB显存，5POPSINT8算力。

江原科技还在发布会发布了后续产品矩阵规划——具备战略级技术突破的江原T800，已经开始在研，将于2026年量产。

此外，在生态建设上，江原科技与中电技术标准化院、上海新相微电子股份有限公司、黑龙江振宁科技股份有限公司在发布会现场举行了战略签约仪式。

其还与中国电子技术标准化研究院的合作主要根据着建立集成电路相关的标准体系，研制人工智能芯片的技术标准，开展测试验证等。

三年“芯”人遭资本疯狂押注，估值已达21亿

江原科技，大众颇为陌生，其成立于2022年11月，本坐落于广州海珠区，于今年5月才变更公司地址至深圳罗湖区。

虽成立到今日，刚好三年，但D20系列发布之前，早有资本已经“盯上”。

今年9月，*ST仁东就发布公告，拟向深圳江原科技有限公司投资人民币1亿元。

据投资公告显示，*ST仁东此次对外投资的资金全部来自于公司体系内部的自有资金，其中仁东控股自有资金5000万元，向合利宝借调资金5000万元，增资后占其4.1427%的股份。

当前，此前江原科技的背后股东阵容就已经非常豪华，不乏多家知名上市公司以及战略投资方，比品高股份、 安博通、苏州国芯、龙芯中科等上市公司及或其关联公司作为产业投资方，达泰资本、普华资本等作为战略投资方，深圳罗湖投控等地方国资产投。

此前在接受*ST仁东前估值已达到15亿元，如今其整体估值更是高达21亿元。

结语

当然客观上讲，芯片产业是长期积累的领域，国际巨头在软硬件生态、开发者社区、算法优化等方面仍具有明显优势，江原科技的三年底蕴在不少从业者和大众看来，还是较为浅薄。

不过江原D20系列的成功发布，也凸显出国内AI芯片企业如今在全流程技术链路上突破的决心。

而且从产品参数上来看，D20系列在显存容量以及能效比这两个指标上，都达到了可以支持当下主流大模型推理需求的水平。

不过从更长远角度来看，国产AI加速卡若想做到真正意义上的大规模应用，仅仅依靠硬件参数上的改进是不够的，还需要在软件栈、开发生态以及应用优化方面持续付出努力。

也不知未来AI大战场，江原科技能不能成为主角之一，评论区的各位，你们觉得呢？