2026年，英伟达将在CPU领域放“大招”。

作者 | 张思

编辑 | 莫黎

据外媒（DigiTimes）报道，英伟达（Nvidia）将在今年一季度推出基于Arm架构，用于消费级的台式机和笔记本电脑CPU——N1X和N1，而搭载该CPU的笔记本电脑或将在Q2发布。N1X与联发科联合开发，基于台积电3nm制程。

英伟达面向数据中心的CPU也将上市，黄仁勋透露，公司将在下半年交付Vera CPU，该产品采用ARM架构，完全兼容 Armv9.2，将实现“前代两倍性能”，且是首款支持 FP8 精度的CPU，英伟达高管称其为“性能令人难以置信的CPU”。

在GPU市场已占据88%市场份额的英伟达，为何要主动盯上CPU这一市场格局固化的赛道？英伟达又能否在CPU领域撕开一道口子，抢占一席之地？

01失落的英特尔 坚固的X86护城河

CPU一直是英特尔的主阵地，与AMD三七分天下。

从2020年-2024年，根据市场机构统计数据，英特尔在CPU的市场份额为84%，75%，71%，70.5%，76%，在2025年预计市场份额为74%-76%，而剩余市场被AMD蚕食。

CPU有着强大的护城河，主要原因是英特尔作为X86架构的发明者，持有x86架构的主要专利。

1978 年，英特尔发布 8086 处理器，“x86”这个名字，来自 8086、80186、80286、80386、80486 等一系列 CPU 的命名后缀。

1981年，8086被 IBM 选中，用于 IBM PC，而IBM PC 的成功，奠定了 x86 作为“个人计算标准”的历史地位。

X86是个封闭的生态，而在早期半导体产业中，美国政府和大型客户（军方、IBM 等）要求关键芯片必须有第二供应商，以避免被单一厂商“卡脖子”。因此，AMD从1970年开始，就作为英特尔的合法代工和兼容制造商。

所以至今，仅有AMD和英特尔拥有X86架构的使用权，而他们显然也不会把这个架构开放给其他公司，X86是个相对封闭的架构。

凭借x86架构，英特尔在个人电脑与服务器领域建立了深厚生态，与Windows、Linux等操作系统紧密耦合，在近40年来，实现了通用计算能力与广泛软件兼容，成熟制造工艺与集成技术，并拥有庞大的客户基础与成熟的供应链网络，建立起了坚固的“护城河”。

但近年来，PC 市场整体萎缩，智能手机替代趋势减少了对传统 PC的需求，而数据中心与 AI 基础建设需求高涨，但数据中心领域，英特尔增长却没有AMD迅猛。

这出现了一个新态势：英特尔业绩增长乏力，AMD业绩攀升很迅猛。

英特尔2025年全年财报显示，公司全年营收为529亿美元，与去年持平。在通用宽基准则下，全年净利润亏损3亿美元;非通用会计准则下，净利润为19亿美元。

从全年业务来看，英特尔只有数据中心和人工智能、代工业务实现小幅度增长，客户端桌面业务仍处于下滑状态，同比下降3%。

相比之下，AMD势头正猛。2025年全年，AMD营收为346 亿美元，同比增长 34%；净利润 43 亿美元，同比增长 164%。

业绩增长乏力，2025年，英特尔多措并举：调整公司架构，启用新CEO陈立武，并开启了大裁员。英特尔计划在2025年裁员3万人，将员工总数从去年底的约10.98万人削减至7.5万人。

资本市场也对英特尔逐渐失去信心，这家昔日的半导体巨头，过去五年股价跌超30%。

尽管英特尔有些落寞，但依靠X86架构的技术壁垒，英特尔看似衰退却依旧难以被取代。

02黄仁勋的CPU棋局

在CPU市场，英伟达显然也无法在x86架构上，与英特尔和AMD正面PK。

黄仁勋通过两条路径，执子CPU棋局。一方面，2025年英伟达对英特尔投资约50亿美元，共同开发定制x86 CPU及FPGA与GPU集成产品。

另一方面，黄仁勋不甘心依附于英特尔的X86架构，并将目标转向了另一个拥有完整生态，且能够付费获得许可的架构——ARM。

ARM架构是1983 年，由英国 Acorn Computers公司发明的，在2004年左右，谷歌和ARM合作，一起建立了安卓生态，目前超过95% Android设备使用ARM架构。

英伟达在今年发布的面相PC的CPU产品将采用ARM架构。这款面向高端AI场景的CPU，采用88颗英伟达定制OLYMPUS核心，兼容Armv9.2架构，集成2270亿个晶体管，专为“智能体推理”场景量身打造，能够与英伟达的GPU、AI加速芯片实现深度协同，构建起“CPU+GPU+AI”的全栈算力架构。

这也意味着，英伟达在CPU市场的战略落脚点并非简单复制英特尔的x86通用计算模式。

与此同时，英伟达与多家合作伙伴（如CoreWeave）展开深入合作，不仅投资云厂商，还计划通过其Vera CPU为AI基础设施提供新的选项。这意味着未来客户可以在英伟达的计算生态内，灵活选择或组合CPU与GPU。

斥资50亿美元入股昔日CPU霸主英特尔，推出面向高端AI场景的Vera CPU，布局ARM架构消费级CPU产品线……英伟达在CPU领域动作频频，意图在计算堆栈全面覆盖。

03英伟达能改变算力未来么？

AI作为成为开启未来世界的钥匙，也在带动CPU的需求。

英特尔业绩整体增长乏力，但是数据中心CPU业务却实现小幅增长，而AMD数据中心业务目前已成为其最大的业务板块，且迎来大幅增长。

2025年全年，数据中心业务营收为166亿美元，同比增长32%。，而英特尔在2025年全年人工智能与数据中心业务收入169亿美元，同比增长5%。

KeyBanc数据透露，目前英特尔与AMD在2026全年的服务器CPU产能已基本售罄。而两家公司均计划将服务器CPU价格上调10-15%。

2024年在服务器CPU市场，英特尔与AMD的市场份额分别为62.7%和32.8%；而2025年，两家公司的营收几乎相当，这意味着市场份额在进一步拉近

AMD首席执行官苏姿丰对公司未来发展充满信心。她预计，2026年，服务器CPU市场规模预计将保持两位数增长，未来三到五年内，数据中心部门的年收入增长率将超过60%。

英特尔CEO陈立武也表示，“公司对 CPU 在人工智能时代核心作用的信心持续增强。”

长期以来，GPU凭借强大的并行计算能力，成为AI训练、图形渲染等场景的核心算力支撑，而CPU则承担着调度、数据预处理、操作系统和通用逻辑工作的核心职责。

在AI计算领域，英伟达已占据高达约80%以上的AI GPU市场份额，这使其在AI加速器世界里几乎无法被替代。

英伟达的CUDA生态更是形成了强大的技术壁垒，但该生态长期受限于x86架构的封闭性，导致GPU与CPU之间的数据传输存在瓶颈。

随着人工智能需要的算力进一步提升，独立的GPU与CPU，将限制PCIe接口的带宽，使得AI训练过程中的数据交互效率偏低，而CPU性能不足或适配性不佳，也会拖累GPU的算力发挥。

英伟达希望在CPU端获得足够的软硬件控制权，其计算平台的整体性能和效率将更具竞争力，打破AI算力协同瓶颈。此外，CPU还有广泛的软件生态——包括操作系统、编译器、库等，英伟达布局CPU也是试图将自己的影响力延伸到整个生态。

同时，英伟达还可以在服务器、PC甚至移动等更多细分市场中直接竞争或协作，从单一“加速器供应商”向全栈计算平台提供商转变。

入股英特尔能够让英伟达直接接触到x86架构的核心技术与生态，借助NVLink-C2C技术实现英伟达GPU与英特尔CPU的深度互联，带宽较传统PCIe提升25倍，使AI训练效率提升3-5倍，彻底打破算力协同的技术壁垒。

由此可见，英伟达进军CPU赛道，并未盲目跟风英特尔、AMD，在通用PC与服务器CPU市场与两者正面抗衡，而是采取了“差异化定位”策略：Vera CPU聚焦高端AI“智能体推理”场景，填补了市场空白；ARM架构消费级CPU则主打高能效比与AI算力，瞄准AI PC这一新兴市场。

尽管优势显著，但英伟达在CPU领域仍面临挑战。传统CPU巨头的壁垒难以快速突破。英特尔、AMD在CPU领域深耕数十年，拥有成熟的技术、完善的供应链与庞大的客户群体，占据全球桌面PC CPU市场95%以上的份额，形成了坚固的品牌与生态壁垒。英伟达的CPU产品要想获得市场认可，需要时间积累客户信任，尤其是在通用计算场景中，短期内难以撼动英特尔、AMD的主导地位。

在算力决定竞争力的时代，掌控了全栈算力，便掌控了未来的发展主动权。英伟达的CPU野心，最终指向的，是一个由其主导的、更高效、更智能的算力未来。

       原文标题 : 黄仁勋为什么盯上了CPU？