“AI手机2.0”的荣耀10发布了，不过手机AI究竟意味着什么？

2018-04-25 09:31

真假AI指的是什么？

经过了过去一两年的探索，将部分AI运算移植到手机、让手机设备本身具备处理AI运算能力（端侧AI）已经成为行业共识，不过在如何让手机AI运算更快更高效这个问题上，几家芯片厂商的做法有着明显的不同，具体可以分为三种。

第一种方式是为增加专用的AI芯片来进行AI运算。代表产品是麒麟970（内置NPU）和苹果A11Bionic（神经网络专用加速模块），其中A11Bionic的神经网络专用加速模块比较特别，目前只是用在了FaceID人脸解锁上，没有开放给第三方。

第二种方式是调用SoC中原有的模块来进行AI运算。代表产品是高通的AIEngine平台（支持的骁龙660、820、835、845），具体是通过骁龙神经处理引擎（NeuralProcessingEngine，NPE）软件框架，根据需求从CPU（非并发小数据处理）、GPU（并发大数据处理）、DSP（向量运算）中使用最适合的内核进行数据处理。

第三种方案是联发科在HelioP60里采用的APU设计。这个核心有些像NPU，不过APU的设计更像是改进版的多核DSP，擅长图像处理，具备一定的AI运算能力但并没有NPU那样“专一”和高效，这个思路有点像找一个数学不错的物理老师来给学生教数学。

芯片厂商不同的做法，延伸到宣传和营销中，就有了所谓的“真假AI”的概念，有人认为芯片必须有独立的AI芯片才能算是“真AI”，有人则认为决定手机是不是“真AI”的应该是具体的功能，而不是芯片的设计。

那么独立的AI芯片究竟有多少意义？这里我们就以麒麟970的NPU为例聊聊。

NPU模块的意义

大家可能还记得，AI手机这个概念是荣耀Magic上第一次提出的。

Magic是荣耀在2016年底发布的一款产品，也是荣耀和华为2012实验室4年磨一剑的作品。在这款手机上，荣耀展示了具备自然语义理解、计算机视觉、深度学习能力的MagicLive智慧引擎，即使放在2018年，荣耀Magic上的很多理念依然很有前瞻性。

同时，也正是在研发Magic的过程中，华为和荣耀的工程师发现，为了让AI在手机中发挥更大的作用，需要更加算力更强并且更加省电的芯片进行支撑，最终决定在麒麟970上增加一颗行业里还没有先例的NPU模块，即使这意味着芯片制造的成本会有明显的增加（成本也是高通没有使用NPU的主要原因）。

麒麟970的NPU实际效果相比起高通AIE、联发科P60的“非专用”方案会有一定的优势。这种优势不仅仅是体现在单纯的算力层面，还体现在执行效率上。

在去年9月麒麟970的发布会上，华为消费者BGCEO余承东展示了上面这组图，在AI运算性能上，NPU相比起CPU和GPU分别有着25倍和6．25倍的优势，而更重要的是PPT右边这组数据，能效比上，NPU更是达到了CPU的50倍，GPU的6．25倍。