想必大家都还沉淀在NVIDIA最新发布的RTX30系列显卡恐怖的性能提升和交个朋友的售价中（性能堪比2080Ti的3070只要3899元起售）；诚然，卡是很强，价钱也很讨喜，但这场发布会上其实隐藏着更多的细节，只是大家的目光多半被新卡吸引，所以未曾注意；下面我们就来给大家罗列一番。

1、绕过CPU的NVIDIA RTX IO

这里我们先下一个大胆的结论：其实这代RTX30显卡默认就支持PCIe 4．0，并且能从中获益良多！

为何这么说呢？不知道大家有没有留意到老黄在展示实卡之前就介绍到的RTX IO，他先是解释了传统PC的工作流程，即GPU要处理图像数据得经过CPU将数据复制到内存并解压图像到显存这一过程，而这种处理方式目前来说已经对GPU造成了瓶颈，新的RTX IO API，可以直接从SSD快速加载数据并将其流式传输到GPU显存，GPU无损解压缩，大大简化了从存储设备传输数据到GPU显存的流程，不但大幅度提升了数据吞吐量，还节约了CPU的资源和降低了延迟；而之所以说RTX30显卡能从PCIe 4．0中获益良多，就是因为PCIe 4．0 SSD能极大程度上满足RTX30系列GPU的海量数据传输需求，可能在1080P、2K这样的低分辨率场景上表现还不明显，但到了4K高帧率甚至8K环境下，体验上的差距就会得以显现了！而我认为这也是今年RTX3090能为用户带来8K体验的关键（虽然现在不知道有几个用户能用上8K，XD），但作为头号显卡芯片制造商，走在前头确实是对的。

但令我比较好奇的是，既然看到这里我们都知道RTX30系列新卡支持PCIe4．0已是板上钉钉的事儿，但为何NVIDIA不把这个当成核心卖点来大力宣传呢？（就像当年AMD发布RX5700系列新卡一样）而老黄在发布会上也几乎只字未提。

私以为可能原因如下：目前Intel平台还未能支持PCIe4．0，如果此时NV高端显卡大张旗鼓地推PCIe 4．0，那等于直接的否认了Intel高端平台的地位，所有的高端玩家都会立刻转向AMD（因为目前就AMD的平台能用上PCIe4．0 SSD）。NVIDIA当然得顾及Intel的颜面（或者Intel本来就找NV商定过），毕竟也是合作伙伴，等到Intel也同样支持PCIe4．0了，这一卖点肯定会被NV明面上释放出来。（当然，这只是我的一点猜测，各位听听就好。XD）

2、和镁光共同研发的全球最快GDDR6X显存

安培新卡上另一个重大的突破，当属NVIDIA和镁光共同研发的采用PAM4信令的GDDR6X显存，它的传输数据了是GDDR6的两倍，可以为显卡提供大于1TB／s的超高带宽，为以后4K高帧率和8K等应用渲染场景铺平道路。

3、NVIDIA Reflex：分秒必争的电竞利器！

这是一项NVIDIA针对电竞游戏玩家专门推出的响应优化技术，可优化和测量系统延迟。其中 NVIDIA Reflex 低延迟模式正用于《Apex 英雄》（Apex Legends）、《使命召唤：战区》（Call of Duty： Warzone）、《堡垒之夜》（Fortnite）和 VALORANT 等热门电竞游戏中，可将延迟降低50％；

而 NVIDIA Reflex 延迟分析器（NVIDIA Reflex Latency Analyzer）可监测到鼠标点击，并测量屏幕上相应像素变化所需的时间（如，枪焰闪光等）。这项技术后续会运用在宏碁、外星人、华硕和微星于今年秋季推出的全新 360Hz NVIDIA G－SYNC电竞显示器中，并且得到了华硕、罗技、雷蛇和赛睿等顶级电竞外设厂商的支持。

4、NVIDIA Omniverse Machinima：全新的艺术创作形式

Omniverse Machinima，简而言之，这是一个可以让你利用游戏素材进行3D再创作的工具，这个引擎可以精确的模拟光线、模拟光线、物理、材质和 AI，让类似工作变得更加简单。用户可以从支持 NVIDIA Omniverse Machinima 的游戏中获取资源，并使用网络摄像头和 AI 来创建角色，添加高保真物理和面部及语音动画，并借助 RTX 30 系列 GPU 出色的渲染能力来打造电影级影片。

比如发布会老黄就向大家展示了开发团队利用《骑马与砍杀II：领主》的游戏素材制作的短片。

NVIDIA现在所做的事，就是在构建整个图形运算的生态，而且从目前的形势来看，在图形计算领域，它没有对手。就像老黄在发布会的最后所说的：“如果说过去20年中的发展令人惊叹，那么接下来的20年简直就是科幻小说！”，“我迫不及待地想看看20年后RTX所开启的世界，家中将会有Holodeck，我们将穿越时空，以光速行进，发送光子而不是原子”，“未来，GeForce就是您的Holodeck，您的光速飞船，您的时间机器！当未来的某一天，我们回过头来才意识到一切都是从这里开始的”；Okay，Jensen Huang，祝您美梦成真！