芯原股份戴伟民也因此表示，“这样订单大幅增长的数据，是芯原过往没有的。”

这家半导体IP龙头，是如何在AI浪潮中，吃下了属于自己的“定制化”蛋糕？

做到中国第一的“它”，是未雨绸缪的“前瞻”

公开资料显示，芯原股份成立于2001年，是一家依托自主半导体IP（知识产权）为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。

公司拥有六类自主可控的处理器IP，包括图形处理器IP（GPU）、神经网络处理器IP（NPU）、视频处理器IP（VPU）等，以及1600多个数模混合IP和射频IP。

根据IPnest的统计，2023年芯原半导体IP授权业务市场占有率位列中国第一，全球第八；知识产权授权使用费收入排名全球第六。

芯原在先进工艺节点方面具有丰富经验，已拥有14nm／10nm／7nm／6nm／5nm FinFET和28nm／22nm FD－SOI工艺节点芯片的成功流片经验。

而且早在AI浪潮蜂拥而至之前，公司就已经布局AI相关技术，目前其NPU IP已被91家客户用于140余款人工智能芯片中，集成了芯原NPU IP的AI类芯片已在全球范围内出货近2亿颗。

订单业绩“双双攀升”

而其今年二季度的订单情况就如开头所示，甚为夸张。

整体来看，截至2025年第二季度末，芯原股份在手订单金额已经高达30．25亿元，环比增长23．17％，这也是其连续七个季度保持高位订单姿态。

在这些订单中，一站式芯片定制业务（涵盖芯片设计服务和芯片量产业务）占比近90％。芯原股份预计，81％的订单将在一年内转化，为其未来的营业收入提供坚实保障。

这种“源源不断”的订单也转化其财报中的亮眼数字——2025年上半年芯原股份实现营收9．74亿元，同比增长4．49％。第二季度单季度实现营收5．84亿元，环比增长49．90％。

也是乘上了“AI”风，不过是“定制的”

和很多半导体厂商一样，在半导体行业周期性低迷时，AI的出现让很多人“嗅”到了转机，纷纷转投AI，芯原也是乘上了这股百年难遇之“东风”。

目前看来，AI正处于高位发展期且远远未到极限，像大模型训练与推理、边缘计算等需求的快速增长，也催生了对定制化ASIC芯片的旺盛需求。

ASIC：全称 Application－Specific Integrated Circuit，专用集成电路芯片，是为特定用户或特定系统设计的芯片。

与通用芯片相比，ASIC芯片能针对特定的工作负载进行深度优化，在性能、能效比上往往优于通用处理器，长期来看有助于降低大规模部署的运营成本，并更好地满足自身业务发展需求。

因此不少云服务厂商、互联网公司、芯片厂商等都在加大自研ASIC芯片力度，像Meta针对AI训练的MTIA系列以及谷歌的TPU，以及国内山石网科针对网络安全自研的ASIC安全芯片和云天励飞针对人形机器的DeepXBot系列芯片等等。

Marvell预计，2023年AI ASIC市场规模约为66亿美元，到2028年将达到554亿美元，期间年复合增长率（CAGR）达53％。

而芯原股份在ASIC定制技术方面具备先发优势——目前其已实现5nm FinFET系统级芯片一次流片成功，多个5nm／4nm一站式服务项目正在执行。其客户群体已经涵盖英特尔、博世、恩智浦、亚马逊、谷歌、微软等国际知名企业，以及多家国内头部科技公司。

结语

AI浪潮正推动半导体产业向专用化方向发展，芯原股份30亿订单背后，是AI加速芯片定制化的产业大趋势。

随着云侧、端侧AI应用持续放量，这家中国芯片定制与IP授权双料龙头，有望在国产替代与技术升级的双重机遇中迎来更广阔空间。