这家专注于多层级存算融合技术的芯片公司，在这位80后女博士的带领下，迎来更多资本青睐。

从小乡村走出的芯片创始人

九天睿芯创始人刘洪杰，于1988年在山东济宁的一个小乡村出生，高考曾以学校第一考取了吉林大学的电子科学与技术专业，在大学期间对微电子领域开始产生浓厚兴趣，并在这条道路上不断钻研。

2019年，其成功拿到苏黎世联邦理工学院神经仿生工程专业博士学位，在读博期间曾在教书育人和创业报国两条路上犹豫，但在2016年回国参加中国创新创业大赛，并获得电子信息领域团队组第一名，被投资人看好说服，最后决定先做好一个企业，再努力实现产学研结合。

于是乎，在毕业前一年，九天睿芯就此成立。

自2018年创立深圳市九天睿芯科技有限公司以来，其亲自带领团队研发全球领先的感存算一体架构技术，所设计的“ADA”系列存算一体芯片能效超国际水平10倍，应用于机器人、车载等领域，并在2021年完成亿元A轮融资，已形成以深圳为核心，联动成都、上海、瑞士苏黎世的研发网络。

刘洪杰，就此成为芯片行业为数不多的女企业家成功典范。

九天睿芯，何以破解算力瓶颈

如今全球人工智能产业从原本的“概念优先”已逐步转到“落地为王”的关键阶段，但算力瓶颈尤其是能耗与成本问题，还是制约AI大规模普惠应用的核心挑战。

而存算一体是一种突破传统冯·诺依曼架构的新兴技术，它通过将计算功能直接嵌入存储单元，有效解决了传统架构中的“存储墙”与“功耗墙”限制。这种架构让不同层级的存储都离计算更近，从根本上降低了数据传输的延迟和功耗，提升了AI算法的运行效率。

注：传统冯?诺依曼架构是由约翰?冯?诺依曼提出的计算机基本结构模型，其核心特征可概括为：采用 “存储程序” 原理，将程序指令与数据统一存储在同一存储器中，并由控制器按顺序逐条读取指令、解析并执行操作。

刘洪杰始终专注于多层级存算融合的技术路径，将存算一体与近存计算结合进行前沿技术研发与商业化落地，目前其公司的芯片产品已经在多家客户实现量产，并获得多个国际一线智能眼镜、智能耳机及助听器品牌的订单。

刘洪杰表示，公司参与推动存算一体与近存结合新技术方向的落地，源于行业共同的初心和认知：将AI普惠化，让更多人受益。而这根本就是要将AI芯片的成本降低，功耗降低。

元禾璞华合伙人殷伯涛看好九天睿芯长期发展的核心原因包括：其所处的赛道具备足够大的市场空间，技术方向明确且具备前瞻性，产业化落地能力持续提升。

七年技术纵深，三年加速迭代

九天睿芯主要产品包括高速ADC／DAC及配套PLL，用于激光雷达和精密仪器；其第一代感存算一体芯片ADA100，支持ASP模拟特征提取＋ADC＋CIM存内计算融合。

2023年10月，九天睿芯获GAIE年度“最佳人工智能企业”奖项，九天睿芯创始人兼CEO刘洪杰也同期获得“中国人工智能新锐人物”奖项。

据悉九天睿芯规划在近三年加速后续两代大容量大算力存算一体芯片的研发进程。

公司第二代芯片ADA200支持1～3B级别的轻量化大模型，支持处理Vslam、手势、高速防撞检测、事件相机信号处理等，已于今年上半年投产。

此外，其第三代芯片ADA300，将支持100B（千亿）级别参数量的大模型的推理部署，可应用于机器人、车载、数据中心等场景支持AIGC大模型的垂直应用算法，于2023年5月正式启动研发，而其成本仅为目前方案的十分之一，相当于支持5～10B（百亿）级别参数量模型推理芯片的成本。

在技术创新方面，九天睿芯也在持续加强专利布局。2024年9月，公司申请了一项名为“基于输入数据稀疏性的存算一体模块、芯片和电子设备”的专利。

该专利通过权重参数存储阵列和比特乘法器的创新结构，有效降低了并发数据读取的功耗。

根据专利摘要，这一存算一体模块在判断输入特征数据的比特位后，只在必要时将乘积送往逻辑运算单元。当输入特征数据的比特位为1时，复合乘积会被读出并累加；而在比特位为0时，则不执行读出操作。这种机制能够在大规模并发操作中降低数据输出量和传输带宽的需求。

九天睿芯已挣脱最初的艰难创业阶段，在存算领域的技术和商业化道路上迈步向前，稳稳扎根。

超亿元融资锚定3大方向，九天睿芯欲做极致

目前，随着AI浪潮越攀越高，存算一体芯片赛道也正迎来快速发展期。

据QYResearch报告，全球存算一体集成芯片市场的主要参与者包括Syntiant、知存科技、九天睿芯、Graphcore、Mythic等多家企业。

从技术路线看，SRAM存算一体正在成为落地最好的技术方向。

联发科发布的天玑9500旗舰处理器芯片就采用了SRAM存算一体技术。欧美公司如D－Matrix、Axelera AI、Syntiant以及MTK都用产品验证了SRAM存算一体的优势、可靠性以及先进工艺可量产性。

而九天睿芯是国内首家且是早期唯一一家SRAM存算一体公司。

当然，九天睿芯的技术路线不止SRAM存算一体，他们还在结合其他存储的近存堆叠路径（他们称之为广义“存算融合”），将缩短存储和计算之间的路径这件事情做到极致。

据悉其本轮融资将主要用于三个战略方向：技术纵深突破与产品矩阵拓展、生态与市场建设、人才团队扩充。

公司计划大力扩充人才团队，补充各类专业人才，涵盖NPU架构、ESL建模、技术型市场人员等核心领域。

此外，刘洪杰强调，未来公司将不仅专注于芯片本身的性能提升，更会致力于与合作伙伴一起，从硬件原生的角度去反馈AI算法的设计与部署方式。

结语

真正的从底层进行芯片和算法联合优化，才有可能让AI部署的成本／效率实现十倍，百倍，甚至未来更多的降低。

高山新域创始合伙人王翔表示，九天睿芯团队有着极强的战略定力和清晰的商业化路径，其产品已得到多个行业头部客户的认可，也有核心上游供应商的支持。

随着AI大模型逐渐普及，九天睿芯的存算一体芯片有望通过技术创新，降低AI应用门槛，推动AI技术在更多领域快速落地，为国内AI发展提供更强有力的算力基座。