最新的触屏识别技术:让手指跳舞
最新的触屏识别技术,可以识别手指的不同触击方式,有助于实现多功能的复杂操作。
tapsense可以识别不同的手指操作方式
电子通信设备的触屏已经是我们再熟悉不过的部件了。小到手机、平板电脑,大到银行柜员机、电子报亭等等。触屏技术的广泛使用让我们可以不携带任何额外的信号传输装置,就可以实现人机通信。
然而美中不足的是,我们利用触屏实现人机通信的方式太过单一了。目前,使用触屏几乎只有两种方式:点击和滑动。换句话说,在使用触屏时,我们的手指就相当于一个“单键鼠标”。
而现在电子通信设备所能承载的软件越来越复杂,功能也越来越强大。可想而知,在触屏设备上使用包含复杂界面和菜单结构的软件时,输入信息方式的匮乏会给应用带来很大的障碍。
最近,由卡内基梅伦大学人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University)博士克里斯·哈里森(Chris Harrison)主持开发的一项新技术可能会给这一问题提供一个新的解决方案。利用他开发的一款触击感应(Tapsense)技术,用户可以实现在触屏上获得相当于点击鼠标右键的效果。这对于在极其有限的操作空间内实现更复杂的交互内容具有重大意义。
这项技术不仅能让使用触屏时的手由单键鼠标变成双键鼠标,它还能进一步实现对用户不同点击方式的区分,并根据不同方式做出反应。以前你只有一种操作方式---用手指点击,现在,除此以外,你还可以用指甲弹、用指关节敲,新的触屏技术能够每个出动作的差别,分别对应不同的功能。操作频繁时,你会发现,有时你的手指是在触屏上跳舞。
哈里森介绍说,现有的触屏技术对于手指输入的处理是非常简单的,只是记录下在屏幕相应位置的坐标值而已。实际上,人的手指是非常复杂的,每个手指的解剖结构和运动特点都不同。这一技术要做的就是识别出用户用不同的手指输入的差异化信息。概括地说,这一技术是靠识别手指的不同部位和触屏接触时,所产生的不同声音而实现的。
此外,这一技术对于一些触击工具也有很好的识别度。目前,哈里森和他的团队正在进行规模更大,更为细致的触击声音的分类工作,并在实验中逐步提高识别的成功率。目前,对基本的四种手指操作方式(触、敲、弹、压)的识别率已经达到95%。哈里森预计,未来对手指和触击笔的识别率有望达到99%,而这两项恰恰是用户使用最频繁的输入方式。
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