GTX1060性能很强悍:一文全面解析究竟强在哪里?
②Fast Sync技术
大家都知道不开垂直同步画面会撕裂开了又超高延迟,为了解决这一问题,本次NVIDIA推出Fast Sync技术,作为一种替代传统垂直同步(即V-Sync)技术,Fast Sync在保证画面流畅无撕裂的同时还能兼顾低延迟。同时,这项技术还可以搭配G-Sync技术搭配使用,为玩家带来更好的视觉体验。
③异步运算技术
异步运算技术,从GCN时代起,似乎就是AMD的专长;诚然,GCN的异步着色器技术让A卡在DX12中拥有了出色的性能表现。但随着DX12时代的全面到来,NVIDIA的全新帕斯卡显卡自然也是在异步运算上下足功夫。据NVIDIA表示,GTX 1080有着完全的异构计算能力,借助异构着色器,GPU可以并行处理多任务,从而使产品更具竞争力!
大家可以看看上面的NVIDIA动态负载平衡技术示意图,利用该技术可以将率先完成图形工作量的GPU资源利用起来去帮助完成剩余的计算工作,这样就不会浪费限制的GPU资源,从而大大减少工作所需时间。
上图演示的即是Pascal架构的抢占技术,所谓抢占,顾名思义,就是指为了使重要的任务得以快速运行,GPU会选择性关闭不太重要的任务,优先将GPU资源调用到重要的任务中。但这并不代表优先级低的任务会被搁置,当接收到抢占请求时,图形单元会记录优先级较低的任务被中断时的位置,优先处理更重要的任务;当抢占结束后,其余的任务才回从之前被中断的位置开始继续执行。同时,Pascal架构也是史上首个支持像素级抢占的GPU架构。
Pascal GPU的抢占不仅能作用于图形任务,在计算任务中亦可,其工作原理类似。对于游戏来说,像素级抢占和线程级抢占相结合让Pascal架构GPU可以以极快的速度和最小的性能开销实现抢占,对于CUDA计算任务亦然。
⑤显存数据压缩更上一层楼
提到显存数据压缩,首当其冲的便是NV的“delta色彩压缩技术”,该技术可以计算每一个块像素中的差异,然后将相同色彩的像素信息进行压缩,在极端状况下,压缩储存后的参考像素还不及未经压缩像素一半的大小,这无疑大大减小了数据传输量。显存数据压缩可以提高存储空间利用率,增加数据传输速度。
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