它是AI的终极答案吗？类脑芯片简史

2019-11-06 15:20

已知的，未知的：类脑芯片的今天

类脑芯片到底是什么？是人类的朗基努斯枪，还是唐·吉歌德面向风车的宣言？或许我们真的没有必要在今天就给出答案。计算史上从来不是每一次尝试都必须成功，同时很多失败也具有伟大的价值。

综合来看，今天类脑芯片的发展至今，已经可以明确它的几大优势和特性，也就是类脑芯片的光明面：

1、像人脑一样的存算一体，打破了存储计算分离的架构，这是类脑计算的核心突破。

2、功耗极低，并且不会因计算任务的架构复杂化而功耗激增。这终于让计算耗电和散热两大难题找到了新的方向。

3、可能更适合SNN代表的类神经元计算架构，在未来AI发展之路上想想无限。并且具备架构灵活，阵列化计算效率不衰减等等优点。

当然，最根本的优势在于，类脑计算可以绕开比特编程和摩尔定律。在算力极限面前，是跟量子计算一样都是人类的主要救生船。

但是光明面的背后当然就是阴影，也要确实看到的是，类脑芯片在今天还有极大的不确定性，尤其是有一些基础问题无从解答。

比如类脑芯片的任务性处理能力差、算力水平过低。第一代TrueNorth甚至无法处理任何有价值的任务。虽然经过几年的发展，类脑计算可以处理的任务越来越多，但是要看到这些任务都有严苛的先决条件。对于绝大部分计算目标来说，类脑芯片都表示带不动。

另一方面，用电子电路模拟人造突触，是极其不划算的一件事。它要花费极高的工艺与技术成本，来实现效率并不高的神经元模拟。所以面向未来，更多人认为一定要找到可以代替经晶体管的，属于类脑计算的新材料——但是这个材料是什么，如何才能做到像硅晶片一样便宜，今天都是未知数。

另一方面，适配类脑计算的架构、算法、编程方案等等也处在广泛的空白期。总体来看，类脑芯片今天就像一片新的开发区，附近有机场，有铁路，但其他东西都还停留在开发方案上。

尤其在我们身边，还要特别警惕一件事，那就是类脑芯片虚假繁荣带来的危险。AI火了之后，更未来更AI的技术成为投融资与政府扶持热点，是一件很自然的事。但类脑计算和类脑芯片，事实上还有非常远的路要走。今天在产业中讨论它，很多时候都是漫无边际的非理性畅想。

笔者曾经参加过一些地方产业组织牵头举办的类脑芯片活动，现场讨论莫衷一是，产学各界代表完全没有在统一的技术逻辑上展开对话。乱拳打死老师傅模式的盲目发展类脑，很可能最终留下“遇事不决，量子力学”般的一摊浆糊。

回到类脑芯片的真实发展路径，今天的类脑芯片，本质上还处在有太多不确定性的实验室探索阶段。它的进步在真实发生，中国也确实站在非常具有想象力的起跑线上，但想让类脑芯片为世界贡献些什么，我们可能还要拿出更多，更多的，以及更多的耐心。

不知道大家看过电影《富春山居图》没有？那是一部划时代的烂片，但它主题曲的几句歌词，非常适合放在这里作为结尾：

“反正你的亲吻无凭无证

就随天机而死天意而生

只要答案，不要问”

作者：脑极体

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