EDA 之于一个产业

“武汉的集成电路产业，自从武汉信息建设项目开启以来，经过很多年的发展，现在有 50 多家企业。2030 年的目标，是整个产业链做到 1 万亿规模，再造一个“光谷”。湖北省出台了一个政策叫做“一芯驱动”战略，以芯片为战略产业，大力支持整个产业，武汉也成为继北京、上海、深圳以后重点布局的四大集成电路产业基地之一。”近日，新思科技在武汉发起的中国集成电路产业研讨会上，华中科技大学武汉国际微电子学院副院长缪向水如是说。

新思科技武汉全球研发中心

同期，新思科技在武汉建设的全球研发中心正式落成投用，从上面缪向水的发言不难理解新思科技选择武汉这座城市成为其在美国本土以外首次购地建设全球研发中心的部分原因。在与媒体的交流中，新思科技武汉研发中心总经理胡隽也提到，除了市政府对集成电路产业的重视和投入；武汉所处的中部的得天独厚的地理位置，包括两小时飞行圈和 4 小时高铁圈对全国活跃经济带的覆盖；以及坐拥华中科技大学等优质的理工科院校的人才后援，也是促使新思作出选择的重要考量。关于人才这一点有缪院长的数据为证，武汉每年的大学毕业生人数超过 100 万，而自 1960 年成立半导体专业，光是华中科技大学过去五年内培养的微电子专业相关的毕业生总数就在 1491 人，大概是一年 300 人的规模，在全国大学里排名第二，研究生毕业生总数大概 1200 人，每年也有 200~300 人的规模。

而新思科技对中国市场持续的大手笔投资，背景是中国整个集成电路和电子信息产业的蒸蒸日上欣欣向荣，以及作为 EDA 工具厂商能在其中发挥的价值。

对此，台积南京公司总经理罗镇球深有体会，“相信大家对中国将在 5G 和 AI 时代实现超越抱持乐观态度，而 5G、AI 以及所有电子信息产业都离不开集成电路。在集成电路上，非常重要的是新思科技所代表的 EDA 工具厂商和台积电所代表的晶圆制造企业合作，建立了一个非常好的创意平台。”他也提到，“在 7nm 时代，台积电和新思科技的合作方式发生了很大的改变。”过去，通常由台积电先开发先进工艺，之后交由新思来开发对应的 EDA 工具和 IP，加起来需要大概 3 年的时间。在 7nm 工艺中，这种模式被“完全打破了。台积电在工艺开发开始的时候，就和新思科技一起讨论，要怎样开发这个工艺，怎样建立一个 EDA 平台和一个 IP 平台。我们在开发工艺的同时，新思科技也在开发 EDA 设计平台以及 IP 部分。我们的工艺推出的时候，不出两个月时间，新思科技也推出了对应的 EDA 平台，加起来的时间只需要一年半。意味着从工艺开发到整个平台推出的时间加速了一倍，只需原来一半的时间。”

作为在自主架构 AI 芯片领域异军突起的新贵，上海燧原科技有限公司首席执行官 赵立东介绍，“燧原科技是一家初创公司，我们做的产品是人工智能训练芯片，处在集成电路和人工智能的交叉赛道，成立至今短短一年半的时间发布了第一款人工智能训练产品，包括芯片、板卡，还有相关的软件。整个的过程中离不开 EDA 工具厂商新思科技的支持。这个支持不只是 EDA 工具的提供，更有很多技术人员日日夜夜跟我们的研发人员一起奋战，才让我们在一年半的时间就把产品快速推出来。”

除了对先进工艺和集成电路设计的支持，EDA 工具的重要性不止于此。正如清华大学周祖成教授在致辞中所言，“不要把 EDA 简单看成是集成电路设计的工具，实际上它是整个信息产业中非常重要的软件。信息产业要向后发展到人工智能，离不开三个维度，即数据、算力和算法，这三项都离不开 EDA 工具的支持。”周老师强调，“任何一个从事教育工作的人，都应该有很强的科技敏感性，看到发展的趋势，认识到 EDA 作为一种工业软件的重要性。”

下一个 25 年，新思的思考

周祖成老师也是新思科技在中国的发展历程的见证者，关于清华大学和新思科技的缘分，周老师曾多次提及，“最初新思科技在 1994 年向清华大学捐赠了 20 套 Design Compiler，合建了一个高层次设计中心，今年我们又合建了一个 AI 实验室。我想新思和清华大学能够把这种友好合作关系坚持了 25 年，未来还可能坚持到 50 年。”

在进入中国 25 年后，与中国快速崛起的集成电路产业共同成长，把和中国客户的紧密合作延续到 50 年、100 年，显然也是新思科技的愿景。新思科技中国董事长兼全球资深副总裁葛群提到，“芯片的发展最主要是靠人才，虽然本土的人才培养在过去几年有了长足的发展，已经有了 30 多万的半导体产业人才，但是为了迎接到 2025 年的目标，我们其实还有 30 万的人才缺口，而依靠国内高校每年 2 万人的培养速度无论如何不可能弥补这样的缺口，所以更好的方法应该是用更先进的方法学，让更少的人能做更多的设计，这也是 EDA 工具企业能够对这个产业带来更大贡献的地方。”

谈到未来，AI、自动驾驶、5G、先进工艺都是无法回避的话题，在葛群看来，作为以技术为主导的极具前瞻性的科技企业，新思科技已经准备好，在诸多新兴技术和应用领域与客户并肩协作，创造未来。在 AI 领域，“以燧原为例，我们的合作开始得很早，通过把人工智能算法和芯片做结合和优化，让软件跑得更快、让硬件更加高效。很多 AI 芯片公司已经运用了我们的人工智能芯片的一些技术，在更早期探索人工智能芯片的开发，做更大的优化，并使他们的芯片能够面对更多的应用。这一点我们非常自豪，非常开心能够帮到我们的合作伙伴。”葛群想要说明，通过采用新思科技的软硬件结合的技术，能够让系统公司、芯片公司在设计中更早的进行软硬件协同设计，从而在更短的时间内完成开发。在汽车领域也是一样，“现在应用了人工智能的智能汽车一般要等到芯片完成之后，才能做整车的开发。而利用我们最新的技术，能够在芯片设计之前就把对应的智能驾舱在虚拟的环境下做相关的软件开发和功能开发，使得未来智能汽车行业的整个设计和生产制造流程被重新定义，将整个汽车的研发流程缩短至少 12 个月，我想这也是未来智能汽车产业的必然发展趋势。”

技术之外，人才培养也是新思在未来将要重点投入的方向，“我个人最大的体会是，要让这个行业走得更远，需要对人的投资。”葛群表示，“未来 20 年、甚至 50 年，我们希望延续过去的做法，将与更多的院校合作，包括将更多先进的教材和一些研究成果带入学校，让人才在高校培养阶段就能够学会这些技术，更早的进入行业。”此外，新思还将更进一步，助推双创，“这些人才，也会成立许多初创公司，所以我们在 2017 年成立了新思资本，希望让这些人才创立的中小型企业能够在初期得到更好的支持。”

“致新至远，共思同行，这 8 个字看似简单，但包含了新思科技对过去 20 年、30 年的思考，我们希望和产业内的每一位共同努力，一起思考如何把这个产业推得更远，迈向未来。”葛群最后说。

作者：高扬