关于“认知”，高通近年来在其被称为Zeroth的“脑启发计算”研究项目中有了突破。迄今为止，深度学习网络主要在云或高性能的CPU和GPU计算集群背景下讨论和研究。Zeroth团队已实现大型深度神经网络在高通骁龙移动系统芯片上的运行。

　　具体而言到物联网终端上，就有了无人机、智能摄像头、智能街道照明等的出现。

　　Raj Talluri笑称无人机正在变成和自拍杆一样流行的存在，“其实无人机也是大家可以随身携带的”。稍早前，高通推出面向消费级无人机和机器人应用的 Snapdragon Flight参考板。“目前，无人机由多个组件供应商提供独立的拍摄、导航和通信解决方案，增加了消费级无人机的成本和体积。Snapdragon Flight将定义移动行业的技术整合到单一参考板上，从而设计出更轻便、更小型、易于使用、经济实用、持久续航的无人机。” Raj Talluri解释说道。

　　高通最早把技术用在智能手机摄像头中，而安防监控成为了高通4k更广泛的试验田。IoE Day当天，郑建生介绍高通骁龙618联网摄像头参考设计和开发平台。该平台融合了领先的处理、连接、成像和分析技术，支持更强大、更智能和更专业的安保 摄像头。高通把其称为“具备自主意识的摄像头”， 不仅可以传输4K HEVC，还可实现摄像头画面视频分析，如目标检测、面部检测与识别、多目标追踪以及高通Zeroth目标分类。通过摄像头的智能识别，客户可以不再受限 于高价且基于服务器的云端视频分析，转而使用更可靠、基于摄像头的分析。

　　高通在IoE Day期间推出最新的LTE调制解调器MDM9207-1和MDM9206，这两款LTE方案最大的优势就在于拥有了更小的体积和更低的功耗，可用于物联 网应用的多个场景。MDM9207-1专为智能仪表、安保、资产追踪、可穿戴设备、销售网点和工业自动化等物联网应用所设计。MDM9206将使终端制造 商成本优化，并对最新的物联网LTE标准Cat-M（eMTC）和窄带物联网（NB-IOT）提供超低功耗和扩展范围，还能够利用窄带调制解调器更高效地 服务低数据速率物联网应用。

　　在摄像头内实现对象识别有何用？这就相当于过去我们需要看完整部柯南电影才知道凶手是谁。而如果使用高通骁龙618安防摄像头，那在电影刚开始几分钟内凶手就会被红圈标出。这样的设计对安防的效率提升可想而知。

　　万物互联平台：必然是互联互通

　　物联网是极其庞大，所以需要更多力量融合。

　　现在50亿终端的连接，到2018年会有更多设备连接在一起。众多厂家和产品线均参与其中。从这个意义上讲，物联网打造的是整个生态链，不同终端间的互联互通就显得非常重要。

　　高通在五年前开始研发AllJoyn开源软件平台，后来便于产业能够更好地采用这项技术，高通引进第三方专门做开源技术的组织，成立了AllSeen联 盟。目前，全球已有超过180家厂商加入此组织，目的是能够推动物联网的互联互通，高通认为这是产业链中非常重要的一部分。

　　另外高通跟谷歌一起合作，推动Thread及Weave产业联盟，让不同厂家的产品互联互通。

　　除了硬件的互联互通，高通在云服务平台与腾讯密切合作。此外，阿里巴巴、京东等企业，也有各自的云平台服务，高通希望各类物联网智能硬件能够快速地、容易地连上到这些云服务平台。

　　物联网时代有太多的想象力和应用， 高通为了加速这个进程，把高通平台做得更好，就推出了更多的公版参考设计。同时高通也同很多创客平台分享这些公版参考平台设计，目的就是希望让更多用户、更多合作伙伴能够更快体验和享用基于高通骁龙的各类物联网平台。

　　高通希望能够给业界提供一个智能的万物互联平台，为万物互联打下基础。高通始终持有合作态度，积极同产业链中的合作伙伴、客户、代理商，以及生态系统中 其他伙伴进行合作，同时也包括云平台的合作伙伴，比如腾讯、阿里、京东等展开合作。在全球范围内也会开展广泛合作，通过大家共同努力，快速把物联网平台打 造得更加宽广。