电子产品的测试之旅——终端应用测试

看过电子行业产业链上中游厂商在产品设计、量产等一系列过程中的测试需求之后，我们将目光投向和消费者关联最紧密的终端产品上。在终端应用测试方面，杨千惠以时下科技行业最火爆的方向——智能汽车为例，向OFweek电子工程网介绍了测试对于智能汽车的重要性，以及在以无人驾驶为发展方向的汽车行业对于测试平台提出了哪些新要求？

杨千惠以智能汽车为例讲述终端应用测试

相较于传统汽车，智能汽车集成了更多的传感和通信技术（如雷达、蓝牙、无线通讯技术），使得整个汽车系统变得更为复杂。以智能汽车的传感系统而言，智能汽车采用传感器的数量和种类要远超传统汽车，因此传感器融合技术成为行业未来趋势，传感器分布方式也从传统的分布式布局演变成目前的预集中式布局方式，以便快速响应融合数据的需求。当然，未来实现融合式传感器布局，应该是针对不同传感器的特点结合两种布局方式的优点进行布局。

传感器融合使系统更加复杂

传感系统虽然复杂，但并非智能汽车实现难点的全部，还有算法处理、决策部分等复杂度更高的存在。面对复杂度不断提升的汽车系统，测试系统又是如何追赶它的？

据统计，目前智能汽车场景测试部分已达1000种以上，测试复杂度可想而知，所以如何在保证测试可靠性的前提下有效地提升测试效率、降低测试复杂度和减少测试成本就成了测试方案需要克服的几大问题。

在智能汽车测试中，PXI平台同样适用，NI基于PXI统一的模块化平台能够将包括雷达测试、机器视觉测试以及V2X通信测试集成在统一的平台上，从而实现智能汽车整体硬件在闭环系统中的测试解决方案。

ADAS模拟仿真测试系统

上图展示了NI的ADAS模拟仿真测试系统，这是一套能够实现从感知到决策再到执行的完整闭环仿真测试系统。其中通过基于NI的射频模拟器，可实现V2X通信信号模拟，结合NI毫米波雷达前端又可以实现车载雷达目标信号的仿真，而通过GPO图像处理和FPGA故障注入，又可以模拟不同天气情况的测试场景。除此之外，NI提供的HIL模拟器能够支持包括carmaker/prescan的场景仿真，以及CarSim/MATLAB的软件动力学仿真系统，同时能够进行外围的传感器和负载的模拟。

在实际应用中，去年NI和奥迪合作了基于NI毫米波雷达平台实现车载雷达仿真的测试。基于NI的毫米波雷达平台还帮助吉利汽车实现过车载雷达的性能参数设计以及相应场景仿真测试。基于NI灵活高效的硬件平台和强大的软件算法能够满足汽车产品的全周期测试，在车载记录测试、台架测试、信息娱乐系统测试方面亦可一展所长。

编者语：众所周知，物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮，是未来的主流发展趋势，研究数据显示，2020年全球联网设备数量将达260亿台，物联网市场规模将达1.9万亿美元。在如此光明的前景下，为因应物联网需求，智能设备集成的功能越来越多，设备复杂性不断提高，测试挑战随之增加，PXI平台以快速灵活的优点成为了众多电子产业链上中下游厂商的选择，为产品开发和可靠性提供保障的同时还加速了新产品的诞生。智能时代离不开智能的测试，PXI平台紧跟潮流为电子产品诞生保驾护航，提供有力保障。