2017年3月13日，英特尔宣布将以153亿美元收购全球领先的ADAS厂商Mobileye，这一收购案宣布就是立即成为了今年自动驾驶领域的焦点。将近5个月之后，该收购案有了阶段性的成果，8月8日双方宣布英特尔已经完成对Mobileye发行在外普通股的股权收购，约占Mobileye发行在外普通股的84%。

众所周知，英特尔虽贵为PC时代的霸主，但是错过了移动互联网的浪潮，并且在今年DRAM和NAND Flash持续涨价的背景下，三星有可能威胁英特尔占据了几十年的半导体霸主地位。因此无论是为了捍卫自身的地位还是寻求企业的可持续发展，英特尔的转型都迫在眉睫，此次完成对Mobileye的收购，编者认为实际上就是英特尔转型数据公司的开始。

首先，我们需要明白英特尔为什么需要向数据型公司转型。在错过移动互联网浪潮之后，对于正在到来的物联网、人工智能(AI)时代，想必英特尔无论如何都不想错过。就AI而言，硬件、算法和数据是三个关键。通过近几年的收购我们也可以看到英特尔在AI方面的布局，2015年，Intel 斥资167亿美元收购FPGA芯片厂商Altera，2016年英特尔又花3.5亿多美元收购了一家从事深度学习和神经网络芯片与软件的创业公司Nervana。可见，通过前两年的收购，英特尔基本解决了AI应用于自动驾驶的硬件和算法问题。至于数据，不管是人工智能还是物联网，任何产品智能化的本质其实都是对数据加以分析，并产出具有附加价值的服务，因此数据就是非常珍贵的资源。因此，想要引领AI时代，英特尔需要向数据型公司转型。

那么，转型数据型公司为什么要收购Mobileye？不同领域的数据可以分为结构化数据、非结构化数据和不规则纬度和定制类数据。自动驾驶产生的数据就属于最后一类，由于其产生的数据往往包含多个纬度(视觉，场景，决策等)，且数据本身还与环境有着很强的关联，这就使得这类数据更加难以分析，想要对这类具有难度数据进行分析首先还得大量采集。而Mobileye创始人Dr.Amnon Shashua在年初的CES上表示Mobileye已经完成了从ADAS公司到自动驾驶公司的转变，并且，他不管是出席哪个公开会议或活动，都主动提倡行业内的合作、数据的共享以及自动驾驶解决方案的标准化。这不仅说明了这家在ADAS和计算机视觉领域有近20年经验的公司有着丰富的数据积累，也表明其未来也将能够获取更多的数据，这对想要解决数据问题并向数据型公司转型的英特尔而言，收购Mobileye无疑是一个不错的选择。

最后，我们看一看在通过收购解决硬件、算法、数据三大关键问题解决之后，英特尔拥抱数据的新动作。8月10日，TechCrunch报道称英特尔计划建立一支拥有100多辆测试车辆的车队，这些车辆将达到SAE的Level 4级(全自动驾驶)水平，首批车辆将在今年晚些时候上路测试。英特尔称，测试车队将相应地纳入不同汽车品牌和类型，以展示其自动驾驶平台基本上可以用于任意应用，测试车队也将成为英特尔面向潜在合作伙伴和客户的销售工具。当然，上述目标的实现和技术的改善还需要搭载英特尔和Mobileye的混合自动驾驶软件系统车队收集的数据的帮助。另外，英特尔、丰田、爱立信在周四宣布成立一个集团，该集团将构建一套用于自动驾驶汽车以及相关技术领域的“大数据”生态系统。编者认为，新成立集团的云基础设施也将对英特尔的自动驾驶测试车队数据的收集起到积极作用。

至此，我们再通过收购消息公布后英特尔CEO Brian Krzanich向员工发的一封信的内容去理解英特尔转型数据公司的原因和收购Mobileye的原因，他提到：“你们很多人问我为什么自动驾驶汽车对英特尔的未来这么重要，答案就是数据，数据将成为新的石油。Mobileye的加入将会给我们的计算平台带来一个数据通道，让车辆能够通过智能的眼睛识别周边的环境。”

编者认为，英特尔完成对Mobileye的收购可以看作是自动驾驶领域软硬兼施的新型巨头的诞生，也能预测英特尔将更有能力去推动行业的整合，加速自动驾驶的发展，但也能发现，英特尔在意识到数据的重要性之后正在从芯片公司向数据公司转型，也是其拥抱AI打造数据平台一个新的开始。