紧抓AI“芯”未来 华为/高通/英特尔/英伟达/谷歌都干了啥?
英特尔买买买 巨资布局争先
高通是移动芯片领域的老大,英特尔则是PC芯片当之无愧的霸主。而这个霸主在失手移动芯片后为自己的转型选择了多个方向,AI便是其中之一。财大气粗的英特尔在AI上的布局关键词之一就是“买买买”。
今年以来的收购案中,英特尔以153亿美元收购以色列自动驾驶公司Mobileye绝对要算是浓墨重彩的一笔,以40多倍的溢价率英特尔买到了什么呢?据悉,Mobileye是全球最大的ADAS及无人驾驶技术供应商,这家成立于1999年的企业占有全球90%的ADAS市场份额。公司归于英特尔麾下后,将会整合英特尔的自动驾驶部门并仍以以色列为研发总部,且还会保持自己的品牌名称。
在Mobileye之前,英特尔还在2015年以167亿美元的价格收购了Altera,成功拿下后者的FPGA。2016年9月收购了计算机视觉初创公司Movidius,后者的主要产品是被开发者称为VPU的Myriad系列集成芯片。2016年8月收购了深度学习初创公司Nervana Systems,获得后者的软件、硬件及云计算服务。2016年5月收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez,后者开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务。2015年10月收购了人工智能公司Saffron Technology,后者深耕于企业软件行业,研发过能够预测路边地雷爆炸的装置。
很“壕”的英特尔通过买买买将大批有潜力的人工智能相关企业纳入麾下,成为了AI芯片行业中一支不可忽视的力量。
英伟达可算是人工智能的东风最先照拂的企业,这家以显卡闻名于世的公司已成功转型为人工智能计算企业,这与GPU在人工智能计算中的天然优势关联密切。适用于处理大规模并行计算的GPU在深度学习领域优势明显,而人工智能此次发展高潮正是由深度学习所引发的。
GPU被视为显卡的“心脏”,同时也被认为是最适合用于训练的芯片。在应用方面,谷歌、百度、微软、Facebook及Twitter等巨头和众多AI初创公司都是GPU芯片的使用者,而英伟达也牢牢占据了人工智能领域最红的阵营。
落实到产品上,早前英伟达曾发布过一款针对人工智能应用的处理器:Tesla V100。据了解,该芯片基于12nm制程工艺打造面积达到了815平方毫米,集成了210亿个晶体管、5210个CUDA核心。性能方面采用了Volta全新架构的该芯片比早一年发布的拥有150亿个晶体管的Pascal处理器要强很多,单精度浮点性能15 TFLOPS,双精度浮点性能7.5 TFLOPS。而在发布之初这款芯片149000美元(约为102万元人民币)的售价也是引人瞩目的焦点之一。
自动驾驶作为人工智能的终极场景,是英伟达分外看重的一个领域。据悉公司已与超过50家汽车制造商建立了合作,如日本汽车厂商丰田为自家产品选择了英伟达旗下的Drive PX平台。
因GPU在人工智能应用中的先天性优势,英伟达已成功跻身引领人工智能风潮的企业之列,强劲的产品加上众多合作伙伴,英伟达在AI这条路上走出的距离已让许多企业难以追赶了。
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