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喧嚣的闹市:手机AI的通货膨胀时代

2018-04-10 09:26
来源: 亿欧网

喧嚣的闹市:手机AI的通货膨胀时代

虽然只过去了一个季度,但如果为2018年的手机行业找一个关键词,那人工智能会有很大概率当选。

以华为和苹果为首,这两家厂商在手机中加入人工智能概念之后,好像一夜之间其他各个厂商都醍醐灌顶,实现了技术突破,也开始在第一季度的新机发售中宣传起人工智能来。在今年的MWC上,人工智能的风头也几乎胜过了和通讯行业联系更紧密的5G,得到了厂商和媒体更多的垂青。

如今的手机AI有如闹市,人人都在叫卖。可喧闹之中究竟谁在虚张声势,谁又真的拥有AI底牌?研究过目前几款AI手机的样板后,我们可以将其简单的分成三类,一一解释叫卖声之下的产品本质。

硬件智能:感知与决策下的进化

第一类手机,我们可以将其称之为硬件智能。通过对芯片算力的提升,彻底改变手机原有的计算环境和计算能力,从而去承担更多的机器学习、神经网络方面的计算,全方位提升手机的能力。

在这一层级基本以搭载了苹果A11芯片和海思麒麟970芯片的厂商为主——苹果、华为和荣耀。麒麟970中的NPU和A11中的神经网络引擎将AI计算任务和普通计算任务区分开来,使得AI计算任务不必上传到云端,可以在端侧更频繁和高效的进行。

这一点优势可以让手机获得更强的感知力,比如我们在iPhone X和华为的HUAWEI Mate10系列、HUAWEI P20系列以及荣耀等产品的拍照功能中可以看到图像识别的出现,在取景时分辨出镜头前的对象和场景,从而进行拍照参数的调整。

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另外一点优势则是终端计算实时响应下的主动服务能力,这一点在华为Mate10、荣耀V10等产品中体现的更为明显,比如通过感知用户对手机的使用习惯,主动清理内存、关闭后台程序等服务。而这一切都是在手机本地进行的,用户不必担心自己的个人隐私被上传到云端公共空间,安心享受手机更强的续航能力和运行速度。

这一点可能与用户对AI的传统印象有些不同,毕竟目前大多数厂商着重于宣传手机AI的拍照能力。但续航、速度等等以往用户购买手机时的传统考量点,和有硬件支持下的AI能力相结合,也能获得全新的进化。

应用智能:算力限制了AI想象力

第二类手机我们可以称之为“应用智能”。在有限提升算力的前提下,把AI运算应用于拍照等等用户最容易感知到的地方。这一类手机基本跑不出骁龙845的小米、OPPO等等的旗舰款。

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高通对于AI的解决方案和海思不同,没有为AI运算单独设立硬件单元,而是打造了AI Engine——通过对GPU、CPU和DSP等多个元件进行功能调试,使其更能适应AI运算。这种解决方案的结果是,手机算力虽然有所提高,但普通计算和AI计算都混淆起来,很可能会出现排队的情况。于是AI计算很难像硬件智能那样无时无刻地进行,计算能力也稍逊一筹。

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