3、转型是醒悟还是临时抱佛脚

自2011年，PC销量达到巅峰之后，便一路转跌，从3．5亿台的峰值销量衰减到目前的2．59亿台，几乎削减了一亿台的销量。

但人们手头的计算资源却并没有变少，反而变多了。根据统计，以平板为形式的计算平台弥补了PC的下滑的量，而这些偷走了本应该是Intel的销量。

虽然这并没有影响Intel的利润，却改变了行业风向，也把它的伙伴也坑惨了。Intel低估了终端市场难度，高估了自己和伙伴的能力。动辄上亿销量规模的手持智能移动设备的套路完全不一样，而Intel旗下的一众跟班，多数玩板卡出身，在终端市场没有渠道也没有话语权。

时至今日，跟Intel玩的一众厂商，几乎都没有赶上移动互联网这个大潮，都在手持移动计算设备上寂寂无闻。而传统PC业务的萎缩，使得下游厂商求新求异的创新被现实抑制，庞大的PC帝国只能以惯性前行，但其方向和终点，早已注定。

醒过来的Intel开始大量并购，以拓展其在AI、自动驾驶方面的影响力。2016年8月，Intel收购了深度学习初创公司Nervana Systems，同年又收购了Movidius，有了初步布局之后，又以153亿美元收购了业内领先的Mobileye，提升自动驾驶领域的影响力。

时任Intel CEO科再奇说，要把Intel重新定位为一间数据公司。

是的，“智能相对论”也相信未来在于数据。根据IDC数据显示，过去的7年间，全球数据增长18倍，每年复合增长率超过50％。智能设备的增长率水平也与之相应，根据估计2025年，全球智能互联设备保有量将超过1500亿台，每年产生175ZB（1ZB＝1万亿GB）的数据总量，仅中国的800亿台设备将产生49ZB的数据量，比几年前的预测高出了5倍。

而AI和智能驾驶需要海量的数据支持。目前，Waymo累计里程超过2000万公里，Mobileye的装机量超过2700万台，未来智能驾驶将更需要数据推动。而以手机为核心的个人计算设备的算力拓展，基于手机的AI应用，都会催生巨量的数据需求。到时候， 服务器需求将大幅度上涨。

这中Intel的下怀，它也放弃了继续在移动市场的努力和挣扎。我们可以理解它不玩了。在移动领域的失败，正是对过去自我做法的否定，稍微清醒的Intel开始把自己定位在后台的公司。

现在，电脑领域的朋友圈还在缩小。少数的巨头把持，鲜有的新面孔表明大家对PC领域已经失去了热情。自惠普拆分为消费和企业两个公司后，戴尔电脑的‘电脑’也被削除，甚至苹果也不再叫电脑公司。电脑，这个曾经流行和时髦的词汇已经让位了。

PC业还在以其拥有的惯性前行。但速度大不如以前。Intel有些心不在焉，工艺的一再延期被下游厂商当作PC行业发展降速的信号，尽管还有AMD雄心勃勃，拼了二十年，终于拿下超过40％的市场占有率，而这于整体的趋势无补。

4、摆脱延长线思维，重归于时代

Intel被延长线思维绊住了，或者整个行业都被延长线思维绊住了。

延长线思维——即用历史的经验来做现在的事情。把新事物都当作旧事物的延伸而忽略新事物的特性和潜能。

比如移动互联网，视界外的人把它当作“固有互联网的移动化”，高铁也是被简单地当作“速度更高的铁路系统”；而手机被当作“移动的电话”——尽管现在的手机兼具移动的互联网和移动的电话功能。这些历史遗留观点阻碍了对新事物的探索和认知。

Intel对移动的理解也是如此，与简单的思维不同的是，Intel还意图用自己的理解来左右这个行业，自然无法得逞。

目前，IT式微，ICT崛起，市场风向和兴趣也逐渐转向。上游讲基础服务，下游将讲体应用，中间是网络和各种服务商。把芯片软件进行了彻底融合和创新，以前微软和Intel的联盟被两种模式分别取代，一种是以软件为基础的Android联盟，一种是自成一体的iOS体系，Wintel模型在移动领域被抛弃。

移动计算领域的发展，也促使芯片设计大发展，Intel再也无法在计算机体系结构上傲视群雄，曾经Intel独霸的CPU设计也有人做得更好，商业模式也更具亲和力，Intel也早已不是舆论的中央——自从智能手机爆发之后，它的话语权旁落了。

Intel醒悟还是有些晚，盘子大，难掉头怕是关键因素。目前，PC业务大约占Intel所有业务的50％多一点，相比早些年80％的比重，Intel的转型很成功。数据中心、智能驾驶是Intel的新的利润增长点。

虽然没有赶上手机市场爆发的红利，好歹还能赶上AI和智能驾驶。就在2018年，实现了高达211亿美元的利润（因为税收减轻43％），而再度进军手机市场的宏愿不再提及。

根据预计，智能驾驶将是下一个爆点。不仅已有的科技公司纷纷投入，新创的公司和吸引的投资额也大幅度上升。仅在我国，关于AI的投资每年数倍增长，而ADAS（高级驾驶辅助系统）新车渗透率超过30％，到2020年，我国汽车ADAS市场就将达到500亿元的规模，Mobileye目前业内领先，Intel的收购有先见之明。

这一切需要巨大数据量的支持，通过车机和AI服务器互动，实现全新的业态。一方面车机系统算力提升，另一方面后台服务器算力输出，第三高速的互联网有了基础。汽车的AI驾驶将比单纯的手机应用复杂而且规模大得多。

这将完全改变作为基础的硬件的使用形态，而AI辅助驾驶的算力可能会通过租用实现，就如同我们现在租用运营商的网络一样。届时，车机系统，也将会成为电脑的新形态，而重新焕发生机。

Intel抓住机会没有？现在还不清楚，但我们清楚的是，Intel还在干一些老本行——比如给智能驾驶汽车提供硬件平台——这有点像nVIDIA做的事，作为芯片行业的“带头大哥”与小弟抢食是不是有点儿惨？

从这个角度看，Intel不仅错过了移动领域还错过了AI爆发，反应过来的Intel只能再次通过收购弥补鸿沟，并于2016年收购AI芯片初创公司Nervana，完成AI布局，终于赶上了nVIDIA——多么讽刺的事。

“智能相对论”在想，Intel一再错失机会，或者不完全是Intel自己的问题。就像同行也需要相互交流得到新点子一样，长期居于顶端的Intel有些迷失。而且，市场变化，物换星移，基于到市场主体和市场行为人都不一样了，Intel并没有把握这个变化。

反过来看手机领域如火如荼，就是因为开放从而聚集了大批的开发人员和大量的资金投入，并从中获得巨大的利益。有的玩家规模早就超过Intel和微软——所花的时间也并不多，短短几年而已，财富聚集的速度远超想象，规模也突破了IT企业的1000亿美元天花板。目前苹果一家的收入可以顶上Intel＋微软＋IBM＋小米，以一敌四没压力。

传统IT赛道太慢了。

为了激化改革，微软开始给自己捅刀子。它在2018年6月4日宣布以3倍的溢价收购开源社区Github，微软将此当作自己的鲶鱼。

市场对此反应很正面。在完成一系列转型之后，终于又站上市值巅峰，它的市盈率赶上了互联网公司。

IBM收购Redhat之后，股票自5月30日以来，上涨超过20％，它的积极转变得到认可。

相反，Intel的动静稳如狗。它过分关注打压冒头的公司却忽略了世界的变化，它强调自己的利益的时候忽略了跟上时代。

而一旦跟不上，衰落会比想象中快得多。曾经有一批有个性的公司，比如摩托罗拉、创新、DEC、SUN、Compaq无一不是做出过革命性产品的公司，却在新的赛道上被无情超过甚至倒下。创新则有些天真得好笑，当它将所有对手打倒之后，整个PC声卡行业也轰然倒塌，反而把自己也搭进去了。

老IT上演了一部部精彩绝伦的大戏，它们在各自的舞台中央光彩夺目。但天下大势，不会有永恒的成功，也不会有永恒的辉煌。或许郑板桥的“难得糊涂”和乔布斯的“Stay Foolish”有异曲同工之妙？而不坚持“Stay Foolish”的多少老IT又被时代洪流冲击埋没，跟人生的欢喜悲歌又是多么相似。

借用一句话，约玛．奥利拉对诺基亚在应对新机会的表现说：“我们是自身成功的囚徒。”如果不突破自己，这也注定了老IT们的命运。

目前，IBM和微软都已上岸，Intel尚在河里摸石头过河，错过了移动手持计算，会不会再在新的发展风口中错过时代，就要看Intel的造化了。

文｜ihahe

来源｜智能相对论