Python中利用Matplotlib绘制多图并合并展示
2、subplot2grid分格显示
这种方式和上一种实现的效果一样,只不过更加容易理解罢了,先来看一个案例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
#method1: subplot2grid
###########################
plt.figure(figsize=(12, 10), dpi=80)
ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)#相当于格子分成3行3列,列跨度为3,行跨度为1
ax1.plot([1,2],[1,2]) #轴的范围,x轴,y轴。
ax1.set_title('ax1_title')
ax2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)
ax2.plot([2,4,6],[7,9,15])
ax3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=1)
x = np.arange(4)
y = np.array([15,20,18,25])
ax3.bar(x,y)
ax4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=1,rowspan=1)
ax5=plt.subplot2grid((3,3),(2,1),colspan=2,rowspan=1)
效果如下:
结合图可能更好理解一点,其中代码:
plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)
第一个参数(3,3)相当于格子分成3行3列,第二个参数(0,0)表示该子图的开始位置,colspan=3表示子图的列跨度为3,rowspan=1表示子图的行跨度为1。
好了,以上就是Matplotlib绘制多图的内容,是不是很简单呢!喜欢的小伙伴可以收藏一下,万一哪天就用得上了呢。
图片新闻
最新活动更多
-
11月28日立即报名>>> 2024工程师系列—工业电子技术在线会议
-
11月29日立即预约>> 【上海线下】设计,易如反掌—Creo 11发布巡展
-
11月30日立即试用>> 【有奖试用】爱德克IDEC-九大王牌安全产品
-
即日-12.5立即观看>> 松下新能源中国布局:锂一次电池新品介绍
-
12月19日立即报名>> 【线下会议】OFweek 2024(第九届)物联网产业大会
-
即日-12.26火热报名中>> OFweek2024中国智造CIO在线峰会
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论