Python中利用Matplotlib绘制多图并合并展示
大家好,最近在研究在搞Python的大作业,有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中,因为此前很少用这方面的东西,所以折腾了不少时间,今天介绍一下。
1、subplot多合一
其实,利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前,我们先来看一个案例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
plt.figure(figsize=(8,8), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(t,s, color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
ax2.plot(t,s,color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
ax3.plot(t,s,color="g",linestyle = "-.")
ax4 = plt.subplot(224)
ax4.plot(t,s,color="b",linestyle = ":")
效果如下:
可以看到,一个画板上放了4个子图。达到了我们想要的效果。好了我们现在来解析一下刚刚的部分代码:
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