Python中利用Matplotlib绘制多图并合并展示
2020-04-27 16:05
程序猿声
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大家好，最近在研究在搞Python的大作业，有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。
1、subplot多合一
其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前，我们先来看一个案例：
import matplotlib．pyplot as plt
import numpy as np
plt．rcParams［＇font．sans－serif＇］＝［＇SimHei＇］ ＃ 用来正常显示中文标签
plt．rcParams［＇axes．unicode＿minus＇］＝False ＃ 用来正常显示负号
t＝np．arange（0．0，2．0，0．1）
s＝np．sin（t＊np．pi）
plt．figure（figsize＝（8，8）， dpi＝80）
plt．figure（1）
ax1 ＝ plt．subplot（221）
ax1．plot（t，s， color＝＂r＂，linestyle ＝ ＂－－＂）
ax2 ＝ plt．subplot（222）
ax2．plot（t，s，color＝＂y＂，linestyle ＝ ＂－＂）
ax3 ＝ plt．subplot（223）
ax3．plot（t，s，color＝＂g＂，linestyle ＝ ＂－．＂）
ax4 ＝ plt．subplot（224）
ax4．plot（t，s，color＝＂b＂，linestyle ＝ ＂：＂）
效果如下：
可以看到，一个画板上放了4个子图。达到了我们想要的效果。好了我们现在来解析一下刚刚的部分代码：
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