这种巧妙的设计不仅赋予了第二代AMD EPYC处理器灵活性，还大幅降低了成本。根据AMD的测算，核心数越多，成本优势就越明显，64核7nm锐龙作为100％基准的话，那么48核的成本就是0．9，而原生48核设计的成本至少是1．9，比小芯片设计高太多了，几乎翻倍。

当然，最重要的一点还有，在第二代EPYC处理器多核性能再次翻倍的同时，单核性能并没有止步，通过7nm工艺及架构改进，AMD在Zen2上实现了15％的IPC性能提升，Cinebench基准测试中实际提升20％以上。

总之，AMD的64核EPYC处理器凭借7nm Zen2巧妙、灵活的架构设计，再次将高性能计算能力翻倍，从发布到现在已经打破了至少140项世界计算纪录，并且还在持续不断地提升中。

EPYC高性能计算成功之道：把握技术趋势、敢于创新

为何EPYC处理器能够取得这样的成功，2011年进入AMD公司、2014年担任CEO的苏姿丰（Lisa Su）是最有发言权的。此前，对半导体行业另一个巨头英特尔来说，发展是遵循其著名的Tick－Tock战略的，要么提升芯片制造工艺，要么更新设计架构。

对AMD来说，他们急需一次爆发，因此公司决定双管齐下，创造一个全新的产品组合。

苏姿丰说服了客户，花费数年时间打造出了这一代7nm Zen2架构的处理器。在友商仍然使用14nm工艺的情况下，AMD在升级架构的同时，上马最先进的7nm工艺无疑是有极大风险的，但最后事实证明AMD“赌对了”。

对AMD来说，过去几年最大的收获就是他们成功制定并实施了新一代路线图，从2017年的14nm Zen架构开始，AMD在工艺、架构上就保持着同步升级的节奏，改变了业界Tick－Tock两年升级一次的惯例。

按照路线图发展下去，2020年AMD还会推出7nm工艺的Zen3架构的处理器，首发于第三代EPYC处理器 “Milan” （米兰）中，今年底应该就会上市了。

再往后，AMD也正式宣布了5nm工艺的Zen4架构，同样会首先应用于第四代EPYC处理器“Genoa”（热那亚）中。

AI时代来临 高性能计算新篇章开启

凭借7nm Zen2强劲的性能表现，AMD赢得了顶级超算的青睐。AMD先后宣布了新一代E级超级计算机 Frontier和El Capitan，预期峰值处理能力分别为150亿亿次FLOPS和200亿亿次FLOPS以上，计划分别于2021年和2023年交付，后者有望在交付后成为世界上速度最快的超级计算机。

Frontier将采用下一代EPYC，建成后，通过大幅提升大规模人工智能、数据分析和模拟的性能来实现科学突破，帮助科学家开展更多计算。

在Frontier创新成果的基础上，El Capitan采用代号为“Genoa”（热那亚）的下一代 AMD EPYC处理器以及针对高性能计算和AI工作负载而优化的新型架构的下一代 Radeon Instinct GPU。前者将基于“Zen 4”处理器核心来支持下一代内存和 I／O 子系统，从而更好地服务于 AI 和高性能计算工作负载，后者将采用下一代高带宽内存以实现出色的深度学习性能。El Capitan这样的设计将在 AI 和机器学习数据分析方面实现飞跃。

接下来的高性能计算该如何发展？从Zen2来看，人们对CPU单核及多核心的性能要求已经达到一个比较满意的地步，现在更关键的是如何利用好这些多核CPU的性能。最有希望的领域应该是AI人工智能了，AI时代的算力、算法和数据交替上升，对更高算力的需求永不停歇，成为AI性能提升的硬指标。

上面提到的Frontier超算性能轻易就达到了目前排名第一的超算系统Summit的7倍水平，而El Capitan的计算能力则更高。

AMD CEO苏姿丰前不久接受采访时就透露了这方面的信息，她举了一个前景很诱人的例子，那就是AI人工智能相关的语音识别，目前处理器文本信息不需要多强的CPU性能，但语音识别这样的应用场景现在多是靠后台的数据中心运算的。

如果超算技术下放到消费级产品上，那么语音识别等应用就可以利用本地的处理器来计算，这样速度、效率就会好很多。

根据苏姿丰的预测，EPYC处理器所代表的高性能计算会在未来5到10年里深刻影响我们的生活，不仅仅是推动数据中心领域的高性能计算发展，还会进一步促进与消费级产品的融合，特别是在AI技术飞速发展的过程中，无处不在的澎湃算力都是最关键的。